如何在python脚本中触发SageMaker模型端点并获得预测结果？
我已经从Google云平台培训了Tensorflow NLP模型，并将其作为.tar.gz格式部署到SageMaker，现在我应该如何创建端点并触发此端点（API），输入一组样本输入数据并获得预测，然后将结果存储在S3存储桶中 我不想使用notebook实例，我能用Python脚本实现这一点吗？如何实现 希望这有意义，谢谢如何在python脚本中触发SageMaker模型端点并获得预测结果？,python,tensorflow,deployment,boto3,amazon-sagemaker,Python,Tensorflow,Deployment,Boto3,Amazon Sagemaker,我已经从Google云平台培训了Tensorflow NLP模型，并将其作为.tar.gz格式部署到SageMaker，现在我应该如何创建端点并触发此端点（API），输入一组样本输入数据并获得预测，然后将结果存储在S3存储桶中 我不想使用notebook实例，我能用Python脚本实现这一点吗？如何实现 希望这有意义，谢谢