Python:Dataframes FutureWarning:for list likes to.loc或[]

我有一个包含4000000条记录的数据框架，我用它来应用规则并用规则id更新特定列

test_condition="(df['column_a']=='US' & df['column_b']=='GB')"
intermediate_df=df.loc[eval(test_condition),['column_a','column_b']]
intermediate_df.loc[:,'column_b']=str(variable1) + "-----" + str(variable2)

下一行

intermediate_df=df.loc[eval(test_condition),['column_a','column_b']]

弹出一条警告消息

未来警告： 通过列表喜欢。丢失标签的loc或[]将引发 KeyError以后，您可以使用.reindex（）作为替代方法。

但是，当我尝试重新索引（）时，例如

intermediate_df=df.reindex([eval(test_condition),columns='column_a','column_b'])

我得到了完全不同的结果（与loc不同）

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有人能建议我如何从loc修改为reindex（）

打印（df.columns）的结果是什么

['column\u a'，'column\u b']

在您的数据框中不正确，或者可能有一些空格您为什么在这里使用eval？除了让自己暴露于风险之外，没有别的目的