Python 如何修复此错误：（-4:内存不足）无法在函数中分配6220800字节？

在这里，我试图从我的根文件夹中读取大量图像，但出现了此类错误。如何解决此问题

代码：

返回一个错误：

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error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-99a421951aee> in <module>
    168         #videos=f'F:/deepfake_data/train_sample_videos_2/{i}'
    169     root_dir='F:/deepfake_data/train_sample_videos_2/'
--> 170     save_diffs(pairs,root_dir)
    171 

<ipython-input-15-99a421951aee> in save_diffs(pair, root_dir)
    140     frame_2=[]
    141     for n in range(0, len(onlyfiles)):
--> 142         img[n] = cv2.imread( join(mypath,onlyfiles[n]) )
    143         frame_2.append(img[n])
    144 

error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2b5g8ysb\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory) Failed to allocate 6220800 bytes in function 'cv::OutOfMemoryError'

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该错误仅表明，通过用图像填充内存，耗尽了内存。 换句话说，“deepfake_data”文件夹中的图像太多，无法放入电脑的临时内存

考虑到问题中提供的信息非常有限，可能的解决办法如下：

一次在图像子集上运行程序（加载N个图像、处理、丢弃、重复）

将相同的想法应用于N=1：在加载图像时对其进行处理， s、 只有一个图像始终保存在内存中

在添加到列表s.t之前对图像进行向下采样。每个图像占用的内存更少

考虑使用比您拥有更多RAM的云服务，例如google Colab

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更多信息将大大缩小答案范围。

内存不是问题所在，问题在于地址空间。无论您的系统中有多少RAM，默认的32位Python版本只能访问2GB的RAM

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尝试安装64位版本的Python和OpenCV，即使最后换成光盘，也应该有足够的地址空间。

您可能需要下载6.22MB的额外RAM。

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error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-99a421951aee> in <module>
    168         #videos=f'F:/deepfake_data/train_sample_videos_2/{i}'
    169     root_dir='F:/deepfake_data/train_sample_videos_2/'
--> 170     save_diffs(pairs,root_dir)
    171 

<ipython-input-15-99a421951aee> in save_diffs(pair, root_dir)
    140     frame_2=[]
    141     for n in range(0, len(onlyfiles)):
--> 142         img[n] = cv2.imread( join(mypath,onlyfiles[n]) )
    143         frame_2.append(img[n])
    144 

error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2b5g8ysb\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory) Failed to allocate 6220800 bytes in function 'cv::OutOfMemoryError'

    mypath="F:/deepfake_data/fake_id.jpg/*.*"
    frame_2=load_images_from_folder_2(mypath)
    print(frame_2)