Python：两个数据帧相等的条件替换（熊猫）

假设我有两个数据帧A和B，如下所示。 我想用B.city更新A.my_city的NAN，其中A.my_zip==B.Zipcode

我怎样才能用熊猫来做这件事呢

数据帧A：

    my_city      my_zip      
0   Copenhagen   4000  
1   Amsterdam    2000 
2   NaN          4040    
3   NaN          5000     

数据帧B：

    City       Zipcode      
0   Lisboa       4040
1   London       5000 
2   Beijing      6000    
3   Hong Kong    5000   
4   New York     4040    
5   Istanbul     5000     

因此，我想要这个结果：

   my_city      my_zip      
0   Copenhagen   4000  
1   Amsterdam    2000 
2   Lisboa       4040    
3   London       5000     

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谢谢

对所需内容的描述与预期输出略有不同。你想用B.city值更新A.my_city中的NaN值，其中zipcodes与你的输出相匹配吗？你的第二个df有点奇怪，你的df中有重复的zipcodes，结果是第一个匹配