如何使用python'；s"；ord"；不带py_func的张量流函数

在我的程序中，我需要根据ASCII表获得字符的10进制值，例如，我通常在python中使用

x=ord（'a'）

获得该值

我有一个字符串占位符，我正在映射它以获取每个字符，从中我需要返回等效的基数10

鉴于我需要保存和恢复模型，我无法使用

py_func

来实现这一点，也找不到替代解决方案。r

使用：

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“字符的10进制值”是什么意思？

'a'

的基数10值不存在，因为基数10中没有

a

这样的数字。是否需要获取ASCII值，然后将其格式化为以10为基数的数字，如

'a'

的字符串

'65'

？是的，抱歉。我指的是ASCII值的以10为基数的数字版本，如“a”中的65。整数

65

没有基数，它只是一个数字。字符串

'65'

是该数字的10进制表示形式。我仍然不知道你想要这两个中的哪一个。好吧，是的，它需要，否则它将是

41

在基数16中，以此类推，但这不是我问题的重点。我不介意它是一个整数或一个字符串，我所需要的是一个看起来像a的

65，像B的
66，等等。但它是以16为基数的
'41'
。无论如何，如果您想要数字，函数就是
ord
；如果需要base-10字符串，最简单的可能是
lambda x:str（ord（x））
。
import tensorflow as tf

a = tf.placeholder(dtype=tf.string, shape=())
number = tf.decode_raw(a, out_type=tf.uint8)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(number, feed_dict={a: 'AB'}))  # prints [65 66]