Python 如何在Jupyter笔记本中以gif格式显示视频文件的帧而不写入文件

如何在不写入文件的情况下读取视频文件并在Jupyter笔记本中以gif动画形式显示该视频的帧？

此答案结合了有关读取视频文件并将其在内存中转换为gif以及如何在Jupyter环境中显示此字节对象的多个答案。很抱歉，我无法再次找到我使用的所有资源

导入图像IO
进口撇渣
进口cv2
从IPython.display导入图像
从io导入字节io
file=“video.mkv”
capture=cv2.VideoCapture（文件）
框架=列表（）
对于范围（10）内的帧号：
捕获集（1，帧号）
ret，frame=capture.read（）
断言ret
frame=cv2.CVT颜色（frame，cv2.COLOR_BGR2RGB）
frames.append（frame）
gif_file=BytesIO（）
imageio.mimsave（gif_文件，[skimage.img_作为帧中帧的字节（frame）]，'gif'，fps=2）
图像（data=gif\u file.getvalue（））