Python 将行的修改副本添加到数据框中

假设下面有一个数据框

df = pd.DataFrame(numpy.random.randint(0,5,size=(5, 4)), columns=list('ABCD'))
df
   A  B  C  D
0  3  3  0  0
1  0  3  3  2
2  1  0  0  0
3  2  4  4  0
4  3  2  2  4

我想从现有数据中追加一个新行，并修改几个列

newrow = df.loc[0].copy()
newrow.A = 99
newrow.B = 90
df.append(newrow)

通过这样做，我在试图修改行时得到了警告

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
<string>:23: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

---

换句话说，假设我想先添加行，然后再修改它，我如何才能获得添加行的索引？正如我所看到的，您修改了当前df行的每个值，因此可能不需要复制当前行并获得警告

只需使用您的值创建一个

dict

，并将其附加到

df

：

newrow = {'A':99,'B':90,'C':92, 'D':93}
df = df.append(newrow, ignore_index=True)

---

使用

ignore\u index=True

和

newrow

将只是df中的最后一个索引。

如果没有使用

ignore\u index=True

提示，请使用

df.iloc[-1]

查找附加行。

更精确一些：我不希望从头开始创建。这就是我抄袭的原因。想象一下30列，我需要修改2到3列。谢谢你的修改。实际上，我刚刚运行了您提供的确切代码，但没有显示SettingWithCopyWarning错误。我使用的是Pandas 0.21.0和Python3.5.2。我同意，我似乎无法在这个示例中重现错误。进程链正在从序列化数据帧读取数据，复制一行并修改它。我不确定链条的哪一部分会引发这个问题。如果我们发现警告出现的真实场景，我们将再次提出警告。谢谢

newrow = {'A':99,'B':90,'C':92, 'D':93}
df = df.append(newrow, ignore_index=True)