Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/291.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
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Python NLP的米蒂图书馆

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我试图了解MITIE是如何与Rasa整合的。我想知道MITIE文件total\u word\u feature\u extractor.dat到底包含什么?我找不到任何关于这方面的好文件


谢谢

如果你在Github上的“s”中深入研究,你可以找到答案。例如,这里有一个关于文件内容的示例

至于里面是什么,是的,它是word2vec的一个变体,基于本文中的两步CCA方法:。我还对它进行了升级,加入了一些类似于CCA方法的东西,但通过分析词形生成单词向量来处理样本外的单词。这显著改善了包含大量原始词典中没有的单词的数据集的结果

就MITIE如何融入Rasa而言,这是Rasa的一大挑战。它提供了一个可以同时进行意图分类和NER的方法。两者都使用支持向量机,并使用
total\u word\u feature\u extractor.dat
来提供单个单词向量