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关于矩阵对角化的Python例程

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关于矩阵对角化的Python例程,python,routines,Python,Routines,早上好！ 我对python例程有一个疑问： 它说它计算k个特征向量和特征值，k比矩阵维数小，但是否可以使用它来获得最低的k个特征值，或者这些特征值在光谱中是随机排列的？作为链接状态，关键词哪个和模式影响选择哪些特征值： *which* : str ['LM' | 'SM' | 'LA' | 'SA' | 'BE'] Which k eigenvectors and eigenvalues to find: 'LM' : Largest (in magnitude) eigenvalues

早上好！ 我对python例程有一个疑问：

它说它计算k个特征向量和特征值，k比矩阵维数小，但是否可以使用它来获得最低的k个特征值，或者这些特征值在光谱中是随机排列的？

作为链接状态，关键词
哪个
和
模式
影响选择哪些特征值：

*which* : str ['LM' | 'SM' | 'LA' | 'SA' | 'BE']

Which k eigenvectors and eigenvalues to find:
'LM' : Largest (in magnitude) eigenvalues 
'SM' : Smallest (in magnitude) eigenvalues
...
及

的默认值是
'LM'
（最大特征值），因此您可能希望传递
'SM'
以检索最低的特征值


*mode* : string ['normal' | 'buckling' | 'cayley']

...
The choice of mode will affect which eigenvalues are selected by the keyword 'which'.