Python将日期范围应用于两列

我的数据框如下所示：

df[['reported_date', 'current_date']].head()
    reported_date        current_date
0   2016-01-15 13:58:21  2016-01-18 00:00:00
1   2016-01-14 10:51:24  2016-01-18 00:00:00
2   2016-01-15 15:17:35  2016-01-18 00:00:00
3   2016-01-17 17:07:10  2016-01-18 00:00:00
4   2016-01-17 17:08:23  2016-01-18 00:00:00

我可以直接应用日期减法，如：

df[['reported_date', 'current_date']].head().apply(lambda x: x[1]-x[0], axis=1)

但是当我尝试应用date_range来获取两天之间的间隔时，我得到了以下错误

df[['reported_date', 'current_date']].head().apply(lambda x: pd.date_range(x[0], x[1], freq='B'), axis=1)

"ValueError: Length of values does not match length of index"

那么，将

date\u range（）

应用于

datetime

的两列的正确方法是什么呢

先谢谢你

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jian

pd.date\u range

不返回间隔。它返回开始和结束之间所有datetime对象的系列（

DateTimeIndex

really）。 因为这里的开始是

reported\u date

并且是可变的，而结束是

current\u date

并且是固定的，所以会得到一系列不同的长度，这显然不适合单个（新）列

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之前使用的减法给出日期之间的间隔。因此没有理由使用

pd.date\u range

：

x[1]-x[0]

正是您想要的。

谢谢，埃弗特，我想要的是返回的DateTimeIndex的长度。date\u range生成的项目数必须等于数据帧的长度