Python 熊猫数据帧分割系列

我需要将矩阵

df1

的每一列划分为矩阵

df2

的一列。以获得具有维度df1的矩阵（3*2）

---

我需要一个结果：数据帧[[1/6,2/7,3/8]，[3/6,4/7,5,8]]

df1 = pd.DataFrame(data = [[1,2,3],[3,4,5]], index = ['a','b'], columns = ['i','ii','iii'])
df2 = pd.DataFrame(data = [[6],[7],[8]], index = ['a','b','c'], columns = ['i'])

df1.div(df2, axis = 'columns')
=> does not work

for i in range(0,2)
    a = df1[df1.columns[i]] / df2
=> summarizes the result in one column

---

感谢您的帮助

您可以通过

系列

将其转换为数组，或转换为熊猫0.24+：

df = df1.div(df2['i'].values)
#pandas 0.24+
#df = df1.div(df2['i'].to_numpy())
print (df)
          i        ii    iii
a  0.166667  0.285714  0.375
b  0.500000  0.571429  0.625

这里有一个方法：

pd.DataFrame(df1.values/ df2.values.T, columns=df1.columns)

       i        ii      iii
0  0.166667  0.285714  0.375
1  0.500000  0.571429  0.625

系列：

s = pd.Series(df2.values.flatten().tolist(), index=df1.columns)
print(df1.div(s))

输出：

          i        ii    iii
a  0.166667  0.285714  0.375
b  0.500000  0.571429  0.625

---

按列划分？当然？我需要一个结果：dataframe[[1/6，2/7，3/8]，[3/6，4/7，5,8]]好的，那么你想在DF1中划分行，别忘了你可以在这里上推所有答案@KrDanRod:）熊猫文档太糟糕了。你的帖子很有帮助。