Python可以将列截断为特定长度，而不剪切最后一个单词

我尝试将列的长度减少到50，并使用此lambda fct：

df['col_1'] = df['col_1'].apply(lambda x: x[:50])

它工作得很好，除了它剪切最后一个字，我需要一个解决方案，将删除最后一个字，即使长度将减少几个字符

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感谢您对此提供的任何建议

将

50个字符的长度截断，并切掉最后一个单词：

df['col_1'] = df['col_1'].apply(lambda x: ' '.join(x[:50].split(' ')[:-1]) if len(x) > 50 else x)

请注意，反过来（先切断，然后截断）可能会导致句子末尾出现半个单词

lambda表达式是如何工作的

它被赋予了
x
，一个当前要处理的句子

它检查句子长度是否超过50个字符

2.1. 如果是，则首先将其截断为50个字符，然后删除最后一个单词

2.2. 否则，句子少于50个字符，句子保持完整

您希望前50个字符加上最后一个单词，前50个字符加上最后一个单词总共50个字符，还是前50个字符并从中删除最后一个单词？你能澄清一下这一点吗？我希望列中每行最多有50个字符，第一个单词应该保留。我知道有些情况下，如果最后几句话被删除了，我的年龄可能会在50岁以下，但没关系。但是，对于行len已经小于等于50的情况，我不想修改它们，我希望公式只适用于长度>50的行，非常感谢！最后一个问题是，当我已经有50岁以下的len时，我能为这种情况设定一个条件吗？因为它也在删除最后一个单词，我不希望这样，如果len小于50，那么这个[：-1]就不应该应用，任何方法都可以集成到您的解决方案中？@Isa Updated:）非常感谢！我敢再问一次，关于lambda表达式，你知道我如何转换这个：？@Isa在那里回答你：）