Deep learning 谷歌Colab中的yolov3

我一直在尝试在google Colab上使用Yolo v3开发一个对象检测系统，而不是我的本地机器，因为它免费、快速、开源。但问题是，我在听了几篇关于YoloV3的设置和开发的教程之后，就迷路了，但没有一篇是针对Google Colab的。现在，在Colab中安装了所有必需的依赖项之后，我就有了库存

请转发给我任何关于开发过程的好教程，或者在这个问题上指导我

我已完成的部分教程包括：

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我写了一篇关于如何在GoogleColab上使用Darknet训练Yolo的帖子。 它包含了必要的步骤、一些提示和一个包含所有说明的笔记本

注意：我认为这会有所帮助，但在StackOverflow中链接到自己的教程可能不是一个好的做法。提前道歉

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David

我写了一篇关于如何在Google Colab上使用Darknet训练Yolo的帖子。 它包含了必要的步骤、一些提示和一个包含所有说明的笔记本

注意：我认为这会有所帮助，但在StackOverflow中链接到自己的教程可能不是一个好的做法。提前道歉

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David

您可以在Google Colab环境中使用

pip

安装软件包。代码的其余部分不应该有那么大的不同。你面临什么困难？请更具体一点。我确实在那里安装了所有依赖项，但我不知道如何运行。您可以在Google Colab环境中使用

pip

安装软件包。代码的其余部分不应该有那么大的不同。你面临什么困难？请更具体一点。我确实在那里安装了所有依赖项，但我不知道如何运行。很抱歉@kriyeng的响应太晚。关于如何使用框架将其集成到应用程序中，目前还没有合适的教程。所以我想就这个问题发布第三方消息是可以的。很抱歉@kriyeng的回复太晚了。关于如何使用框架将其集成到应用程序中，目前还没有合适的教程。所以我想就这个问题发布第三方消息是可以的。