Python 使用pandas将.csv保存到MySQL表

我有以下python代码：

import pandas as pd
path = 'C: \\ Users \\ dorbezo \\ Documents \\ Python Scripts \\ datasur \\ data.csv'
e = pd.read_csv (path, sep = ',');

这给了我一个04列的表格

我希望将它们插入到现有表中，或者从同一代码创建一个表

证书：

url = "jdbc: mysql: //192.168.1.99/digemid? useUnicode = true & useJDBCCompliantTimezoneShift = true & useLegacyDatetimeCode = false & serverTimezone = UTC & zeroDateTimeBehavior = convertToNull"

properties = {
    "driver": "com.mysql.jdbc.Driver",
    "user": "dorbezo",
    "password": "Dorbezo123"
}

table = "registries_sanitarios_peru"

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您可以使用

sqlalchemy

创建数据库引擎，并将引擎对象（连接字符串）传递到

e.to\u sql（'mytable'，con=engine）

。查看pandas

to_sql

文档。