Python Seaborn Dispot-在一个图形中绘制多个绘图

这是我的数据帧：

       age    income  memberdays
0       55  112000.0        1263
1       75  100000.0        1330
2       68   70000.0         978
3       65   53000.0        1054
4       58   51000.0        1144
   ...       ...         ...
14820   45   54000.0         939
14821   61   72000.0         900
14822   49   73000.0        1433
14823   83   50000.0        1758
14824   62   82000.0        1256

我想在一个图形中创建3个绘图，如下所示：

fig, ax =plt.subplots(1,3)
sns.countplot(profile["age"], ax=ax[0])
sns.countplot(profile["income"], ax=ax[1])
sns.countplot(profile["memberdays"], ax=ax[2])
fig.show()

这是可行的，但我想用

displat

函数绘制分布图

fig, ax =plt.subplots(1,3)
sns.displot(profile["age"], ax=ax[0])
sns.displot(profile["income"], ax=ax[1])
sns.displot(profile["memberdays"], ax=ax[2])
fig.show()

这将导致一个空网格和三个独立的绘图。这是预期的行为吗？如果是，为什么会发生这种情况？我如何克服它

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Seaborn:0.11.0

displat

不接受

ax=

参数，请尝试使用

histplot

，如下所示：

fig, ax =plt.subplots(1,3,figsize=(20,10))
sns.histplot(profile["age"], ax=ax[0])
sns.histplot(profile["income"], ax=ax[1])
sns.histplot(profile["memberdays"], ax=ax[2])
fig.show()

它给出以下输出：

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displaot

是图形级函数，不接受

ax=

参数。相反，您可以使用轴级功能，如

kdeplot

和

histplot

。见