Python openCV绘制轮廓的更好方法

我使用openCV网站上提供的代码，根据ROI直方图检测到了手，这就是我得到的结果

基于这个结果，我想画轮廓，但结果图像不是我未来处理所需的图像。

我需要做什么才能有一个更平滑的轮廓？谢谢

您的图像有太多的“洞”。试试看

这是C++代码，但您可以轻松地将其移植到Python。您可能需要稍微调整参数

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat3b img = imread("path_to_image");
    Mat1b binary;
    cvtColor(img, binary, CV_BGR2GRAY);
    threshold(binary, binary, 1, 255, THRESH_BINARY);

    Mat1b morph;
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(11,11));
    morphologyEx(binary, morph, MORPH_CLOSE, kernel, Point(-1,-1), 3);

    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(morph.clone(), contours, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    /// Draw contours
    Mat3b draw = img.clone();
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        drawContours(draw, contours, i, Scalar(0,0,255), 2);
    }

    return 0;
}

#包括
使用名称空间cv；
int main（）
{
Mat3b img=imread（“路径到图像”）；
Mat1b二进制；
CVT颜色（img、二进制、CV_bgr2灰色）；
阈值（二进制，二进制，1255，阈值二进制）；
Mat1b变形；
Mat-kernel=getStructuringElement（变形椭圆，大小（11,11））；
morphologyEx（二进制，变形，变形闭合，核，点（-1，-1），3）；
矢量等值线；
findContours（morph.clone（）、等高线、CV\u RETR\u CCOMP、CV\u CHAIN\u Abrox\u SIMPLE）；
///画轮廓
Mat3b draw=img.clone（）；
对于（int i=0；i

如果关闭图像，会得到更好的结果，如下所示：

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但是，您可能需要从以前的处理中获得更好的结果。

因此，您的问题不是如何绘制轮廓，而是如何检测轮廓？如果图像中的轮廓画得很完美。。。你想要的是某种“凹壳”方法。也许你可以从“凸壳”开始