Python MLP分类拟合

我是机器学习新手，我正在开发一个python应用程序，它使用一个数据集对扑克手进行分类，我将发布一些代码片段。它似乎不太管用。我得到了以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2881, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-62-0d21cd839ce4>", line 1, in <module>
    mlp.fit(X_test, y_train.values.reshape(len(y_train), 1))
  File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\neural_network\multilayer_perceptron.py", line 618, in fit
    return self._fit(X, y, incremental=False)
  File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\neural_network\multilayer_perceptron.py", line 330, in _fit
    X, y = self._validate_input(X, y, incremental)
  File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\neural_network\multilayer_perceptron.py", line 902, in _validate_input
    multi_output=True)
  File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 531, in check_X_y
    check_consistent_length(X, y)
  File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 181, in check_consistent_length
    " samples: %r" % [int(l) for l in lengths])
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [6253, 18757]

X_列的形状是18757，10，y_列的形状是18757， 我试过使用下面的帖子

y_train.values.reshape(len(y_train), 1)

但我还是犯了同样的错误。一些指导会有很大帮助，因为我不确定形状有什么问题

数据段：

您正在安装X_测试，而不是X_火车

y_train.values.reshape(len(y_train), 1)

mlp.fit(X_train, y_train.values.reshape(len(y_train), 1))