Python 将两个人物与熊猫合并

我已将数据帧df绘制为堆叠条形图：

dft['Date'] = old['DATE'].dt.to_period('M')
df = dft.groupby(by=['Date', 'Size'])['Spend'].sum()  
stacked = df.unstack('Size').plot(kind='bar', stacked=True)

这个堆积条形图每个月都有一个条形图

我有另一个带有季度数据的数据帧cir（每3个月一次）。我需要这个数据作为一个涵盖所有3个月的条形图，背景是主堆叠条形图。以下代码单独绘制季度数据

cir['date'] = ['3-15','4-15', '1-16', '2-16', '3-16', '4-16', '1-17', '2- 
17', '3-17', '4-17']
cir['value'] = [78.4, 13.5, 19.8, 19, 78.4, 123.2, 82.6, 86.4, 83.5, 12.2.4]
cir.plot.bar()

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我想叠加这两个图（它们有不同的y轴）。我尝试过使用子代码块功能，但实际上没有取得任何进展。

这是比实际代码更多的伪代码，因为您没有提供太多信息或您编写的代码。不过，这可以为您提供一些关于如何将

pandas.DataFrame.plot

和

matplotlib.pyplot.bar

与不同y轴组合的提示

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

width = 1
fig, ax1 = plt.subplots()
value_x = np.arange(cir['value'])
ax1.bar(x, cir['value'], width = 3*width)
ax2 = ax1.twinx()
df.unstack('Size').plot(kind='bar', stacked=True, ax=ax2, secondary_y=True, width=width)

plt.show()

请注意，诀窍是使用

ax2=ax1.twinx（）

并在不同的轴上绘制序列

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关于

宽度

，我不确定这是否可行，因为我不知道你的

x轴是什么。但这只是给你一个如何做的想法。
你能展示你当前的情节吗？谢谢，这应该是非常有用的信息。注意，我现在添加了一些关于轴的更多信息。要添加错误，只需在ax1.bar中使用
yerr=the_error
（x，cir['value']，width=3*width，yerr=the_error）

。您可以使用

alpha=0.5

或

ax1.bar（x，cir['value']，width=3*width，alpha=0.5）

。如果有帮助的话，请考虑接受答案，如果你有新的问题，请创建新的帖子：