在python中写入csv时限制小数

我在文件上循环，对于这些文件中的每一个，我计算出一个包含4000多个（固定数量）特征的列表。这些特性由函数计算并返回为

numpy.array

我想写一个CSV文件，每个文件一行（每行是一个

numpy.array

和4000多个元素）

我目前正在使用Python的

csv

库，即使我的数组是四舍五入的（多亏了

np.around

），csv文件也包含很多数字，例如

03024999999999

而不是

03025

我知道这可能来自Python，但我想知道是否有任何方法可以在输出文件中避免这种情况（通过将其写入字符串？）

复制问题的代码示例如下：

import numpy as np
import csv

for i in range(10) :
    row = np.around(np.random.random(4000), decimals=5)

    with open('output.csv', "ab") as fp:
        wr = csv.writer(fp, dialect='excel')
        wr.writerow(row)

您可以这样使用：

import numpy as np

with open('output.csv', 'w') as fh:
    for i in range(10):  # loop over features
        row = np.random.random(4000)
        np.savetxt(fh, row.reshape(1, -1), fmt='%.5e', delimiter=',')

您可以这样使用：

import numpy as np

with open('output.csv', 'w') as fh:
    for i in range(10):  # loop over features
        row = np.random.random(4000)
        np.savetxt(fh, row.reshape(1, -1), fmt='%.5e', delimiter=',')

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谢谢，

np.savetxt

是否有

'a'

模式？使用您的备选方案，我只能看到CSV中的最后一行。CSV的编写就好像我在

CSV

库中使用了

'w'

模式一样，最后使用

将open（'output.CSV'，“ab”）作为fp:np.savetxt（fp，row.reforme（1，row.shape[0]），fmt='%.5e'，delimiter='，'）解决了这个问题。

。谢谢@朱利安：我更新了我的答案，使之更适合您的使用情况谢谢，请问

np.savetxt

是否有

'a'

模式？使用您的备选方案，我只能看到CSV中的最后一行。CSV的编写就好像我在

CSV

库中使用了

'w'

模式一样，最后使用

将open（'output.CSV'，“ab”）作为fp:np.savetxt（fp，row.reforme（1，row.shape[0]），fmt='%.5e'，delimiter='，'）解决了这个问题。

。谢谢@朱利安：我更新了我的答案，使之更适合您的用例