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Python3.4多处理递归池.map（）

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我正在Ubuntu 14.04上使用Python 3.4进行开发。我正在尝试递归
Pool.map（）
。在我调用
g（）
之后，它挂在那里，永远不会返回

import multiprocessing as mp

pool = mp.Pool()

def d(x):
    return x / 2.0


def f(x):
    w = pool.map(d, x)
    return w

def g():
    v = pool.map(f, [[1, 2], [3, 4]])

    print(v)
:

请注意，池对象的方法只能由创建池的进程调用

在调用
pool.map（）
内部
f（）
时，您违反了该规则。此外，如果您试图让子进程创建自己的池，您将得到一个断言错误：

AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children
这是不可能的。
Pool
对象本身不能在进程之间安全地共享，因此同一个池不能同时用于
f
和
g
。即使您可以这样做，也会很快导致挂起，因为您的池仅限于
cpu\u count（）
concurrent worker。一旦你开始递归地创建更多的worker，你将得到超过
cpu\u count（）
的worker，这将永远无法完成；正在运行的工作线程将等待在池中排队的任务，但排队的任务将永远无法启动，因为正在运行的任务正在等待。所以你最终陷入了僵局。简言之：不要试图这样做