Python 如何计算行中的条目数并在字段更改时重置

我试图计算每个用户连续打开的电子邮件数量。我有按电子邮件地址和日期排序的数据，可以计算连续打开的#，但我不知道如何在有新电子邮件地址时将其重置为0

in_a_row = []
count = 0

for row in merge['Opened?']:
    if row == 1:
        count += 1
        in_a_row.append(count)
    elif row == 0:
        count = 0
        in_a_row.append(count)
merged['in_a_row'] = in_a_row

这就是我目前所拥有的。这会计算一行中打开的数字，但当有新的电子邮件地址时，不会重置为0

in_a_row = []
count = 0

for row in merge['Opened?']:
    if row == 1:
        count += 1
        in_a_row.append(count)
    elif row == 0:
        count = 0
        in_a_row.append(count)
merged['in_a_row'] = in_a_row

下面是它目前的样子

Index   email_address   sent_date      sent_rank  Opened?   in_a_row
0   email_A@gmail.com   5/15/2018          1          1         1
1   email_A@gmail.com   5/23/2018          2          0         0
2   email_A@gmail.com   5/23/2018          3          1         1
3   email_B@gmail.com   5/26/2018          1          1         2
4   email_B@gmail.com   5/27/2018          2          1         3
5   email_B@gmail.com   8/2/2018           3          0         0
6   email_B@gmail.com   8/3/2018           4          1         1
7   email_B@gmail.com   12/12/2018         5          1         2
8   email_C@gmail.com   12/12/2018         1          1         3
9   email_C@gmail.com   2/6/2019           2          0         0
10  email_C@gmail.com   2/12/2019          3          1         1

这就是它应该看起来的样子

Index   email_address   sent_date      sent_rank  Opened?   in_a_row
0   email_A@gmail.com   5/15/2018          1          1         1
1   email_A@gmail.com   5/23/2018          2          0         0
2   email_A@gmail.com   5/23/2018          3          1         1
3   email_B@gmail.com   5/26/2018          1          1         1
4   email_B@gmail.com   5/27/2018          2          1         2
5   email_B@gmail.com   8/2/2018           3          0         0
6   email_B@gmail.com   8/3/2018           4          1         1
7   email_B@gmail.com   12/12/2018         5          1         2
8   email_C@gmail.com   12/12/2018         1          1         1
9   email_C@gmail.com   2/6/2019           2          0         0
10  email_C@gmail.com   2/12/2019          3          1         1

使用lambda使用（

！=

）尝试此使用，并且：

注意：我认为在您想要的输出中可能仍然有一些输入错误。例如，idx

8

和

9

输入和输出对于

Opened？

---

[输出]

    Index      email_address   sent_date  sent_rank  Opened?  in_a_row
0       0  email_A@gmail.com   5/15/2018          1        1         1
1       1  email_A@gmail.com   5/23/2018          2        0         0
2       2  email_A@gmail.com   5/23/2018          3        1         1
3       3  email_B@gmail.com   5/26/2018          1        1         1
4       4  email_B@gmail.com   5/27/2018          2        1         2
5       5  email_B@gmail.com    8/2/2018          3        0         0
6       6  email_B@gmail.com    8/3/2018          4        1         1
7       7  email_B@gmail.com  12/12/2018          5        1         2
8       8  email_C@gmail.com  12/12/2018          1        1         1
9       9  email_C@gmail.com    2/6/2019          2        0         0
10     10  email_C@gmail.com   2/12/2019          3        1         1

---

我没有得到第一次从1更改为0的逻辑（在

行中）。这不是一个新地址吗？当
打开时？
在同一
电子邮件地址处从1变为0，计数器也会重置？另一个问题，为什么所有电子邮件地址都从
0开始计数，但第一个电子邮件地址从
1
开始？表中似乎有一些打字错误，对此表示抱歉，现在应该修好了。什么时候开门0，表示电子邮件在打开时未打开？=1这意味着它被打开了。当电子邮件未打开时，计数器应始终重置为0，但当有新的电子邮件地址时，计数器也应重置为0。电子邮件地址是否总是以这种方式聚集在一起？i、 可以看到电子邮件吗_A@gmail.com电子邮件后_C@gmail.com在第11排或第12排？这非常接近。它确实适用于样本数据，但当我将其应用于更大的数据集时，似乎存在样本数据没有考虑的异常。我更新了索引5，所以这里有一个它不起作用的例子。现在开门了？在索引5处等于0，在索引6处的行应该是0，但它是2。另外，你的打字错误是对的，谢谢你指出。谢谢你指出@Tim344。我会调查一下it@Tim344更新我的答案，如果你想再试一次？