Python 如何在Matplotlib plot中设置x轴以精确跟随数据帧索引？

我正在绘制一个图，在这个图中，我想将多个数据帧中绘制的几条线放在同一个x-y空间中。我通过以下代码实现了这一点：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.plot(simulation_cycles_geomean_df1, 'g', label = 'Scheduler = SDC, Max Chain Delay = 0.9')    # We can feed a DataFrame object as input directly to matplotlib since DataFrame is based on Numpy array object
ax.plot(simulation_cycles_geomean_df2, 'r', label = 'Scheduler = SDC, Max Chain Delay = 1000.9')
ax.plot(simulation_cycles_geomean_df3, 'b', label = 'Scheduler = List, Max Chain Delay = 0.9')
ax.plot(simulation_cycles_geomean_df4, 'y', label = 'Scheduler = List, Max Chain Delay = 1000.9')

ax.legend(loc = 'best')
fig.savefig('combined_plot.pdf')

其中一个数据帧对象，例如

模拟\u循环\u geomean\u df1

，如下所示：

In [76]: data_analysis.simulation_cycles_geomean_df1 # data_analysis is the module that contains the source code
Out[76]: 
                    cycles
build_number              
1300           4932.788490
1301           4967.047532
1302           4968.503010
1303           4966.810638
1304           4964.470973
...
...
...
# And so on... until 1344

my_index    count
49         9320.0
50         9418.0
51        10490.0
52         7376.0
53         5018.0

我可以使用上面的绘图状态得到下图（行中的中断是正常的，因为我的数据框中有

NaN

值）：

但正如你在x轴上所看到的，这些值并不完全符合

13001302。。。1344，但从
0开始。有人知道我如何设置Matplotlib，使x轴精确地跟随数据帧的
构建编号
索引吗

我想问的另一个问题是，看看这个图，你可以看到这个图例不可避免地很大，它涵盖了一些图表。有人知道我怎样才能把传说移到某个地方，或者我能做的任何事情，使它不覆盖任何一行吗

非常感谢。
这里是一个带有虚拟数据帧的示例。数据如下所示：

In [76]: data_analysis.simulation_cycles_geomean_df1 # data_analysis is the module that contains the source code
Out[76]: 
                    cycles
build_number              
1300           4932.788490
1301           4967.047532
1302           4968.503010
1303           4966.810638
1304           4964.470973
...
...
...
# And so on... until 1344

my_index    count
49         9320.0
50         9418.0
51        10490.0
52         7376.0
53         5018.0

首先，确保x轴上需要的标签是数据帧的索引。然后，使用pandas dataframe的plot（）函数，它的工作原理很好

dummy_data.plot()

现在的情节是这样的：

关于第二个答案，可以使用plt.legend（）移动图例

现在的情节是这样的：

其他有效的“loc”选项有：[中上、中、左下、左中、右、右中、右上、右下、左上、中下、最佳]。试着看看哪一个最适合你。
你应该能够使用
模拟\u循环\u geomean\u df1.plot（ax=ax）
，它会工作的。否则，
ax.plot（simulation\u cycles\u geomean\u df1.index，simulation\u cycles\u geomean\u df1）
应该可以做到。
ax.plot（simulation\u cycles\u geomean\u df1.index，simulation\u cycles\u geomean\u df1）
工作得很好。谢谢@tomaugsurger！除了这个问题，你知道我如何定位图例，使其不覆盖任何线条吗？