Python 如何从dataframe创建网络图？

我偶然发现这幅代表代表代表投票模式的图像：

据我所知，具有类似投票模式的代表将更靠近图表

假设我有带有

名称

、

投票

和

投票id

列的表格数据，I）如何从中创建边和节点，ii）如何从这些边和节点创建图形

我想在转换数据后，我需要使用

networkx

模块，但我不确定如何首先创建连接

如果这是显而易见的，我很抱歉，我只是最近才发现网络分析

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一些示例数据（如果有帮助）：

  name        vote  vote_id
0    A         yes        1
1    A         yes        2
2    B          no        1
3    B  not voting        2
4    C  not voting        1
5    C          no        2
6    D         yes        1
7    D          no        2

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您的节点将对应于

名称

属性。然而，对于边缘的w.r.t，你必须做出选择。据推测，边权重是投票模式中相似性的某种度量，但有许多相似性度量可供选择。在你的例子中，余弦相似性可能是最自然的选择。在

scipy.spatial.pdist

和

scikit learn

中有一些您可以使用的实现。要计算给定

名称的投票模式，您需要创建一个长度唯一的
vote\u id
向量，并用此人的投票填充它（例如：是：1，未投票：0，否：-1，无：NaN）。然后，您将计算两个这样的投票模式之间的余弦相似性，然后将其用作两个对应名称之间的边的边权重。请注意，您需要正确处理NAN；可以找到一个讨论。@PaulBrodersen，非常感谢。我会调查的！