Python 根据同一数据帧列表中某些列的值从数据帧中选择行？

假设有一个数据帧：

df1 = 
   A  B   C
0  1  a  a1
1  2  b  b2
2  3  c  c3
3  4  d  d4
4  5  e  e5
5  6  f  f6

创建为：

a1 = [1,2,3,4,5,6]
a2 = ['a','b','c','d','e','f']
a3 = ['a1','b2','c3','d4','e5','f6']
df1 = pd.DataFrame(list(zip(a1,a2,a3)),columns=["A","B","C"])

在这里，我认为列A和B类似于此数据帧的主键。 所以，

PK=[“A”，“B”]

我有另一个列表，

list1=[[2，'b']，[5，'e']]

，它是数据帧

df[PK]

的子集

是否有任何方法可以从dataframe df获取列表中与这些主键值对应的行

比如：

df1=df[df[PK].values.isin（list1）]

这不符合我的预期

我希望得到输出df1，如下所示：

df1 =
   A  B   C
1  2  b  b2
4  5  e  e5

这里有一些类似的问题，我已经在这个门户中讨论过了。但它们都没有告诉我如何根据上面提到的对多个列的筛选来选择行。 提前感谢。

以下是您可以使用的方法：

输出：

   A  B   C
0  2  b  b2
1  5  e  e5

---

您可以使用类似以下内容的merge

df1.merge（pd.DataFrame（list1，columns=PK），on=PK）

非常感谢：）

   A  B   C
0  2  b  b2
1  5  e  e5