Python 使用DICT查找数据帧变量的值

我有一个熊猫数据框，有教师ID和学生ID列。我也有每个、TDict和SDict的DICT，比如说，给出每个教师授课的年级和每个学生注册的年级，ID号作为键

我想在数据框中创建一个新列，引用dicts中的信息。但是，当我试图用TDict[Teacher_ID]+SDict[Student_ID]之类的公式创建一个列时，我会收到一条错误消息，告诉我“'Series'对象是可变的，因此它们不能散列。”

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什么是公认的解决方法？我是否必须将ID复制到新列中，用dict值替换这些列中的值，然后从那里开始工作？我猜有更好的方法……

如果我理解正确，那么您只需调用

map

：

df['Teaching_grade'] = df['Teacher_ID'].map(TDict)
df['Student_grade'] = df['Student_ID'].map(SDict)

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这将执行查找并将值分配给新列

能否显示代码和数据结构的示例？非常感谢，是的，这确实会创建具有正确值的列，类似于将dict“合并”回数据集中。我希望避免这一步，直接在公式中使用dict值，但这可能是不可能的。下面是到目前为止的代码，读取数据并创建dict：

code

df=read\u csv（“TeachingData.csv”）ts=list（df.teacher\u id.drop\u duplicates（））tdict={t:random（），用于ts}sdict=dict（df.correct.groupby（df.student\u id）.mean（））

code

我不确定您是否可以，这可能是最有效的方法，因为合并将复制源数据帧，我认为在一个系列上映射是高度优化的，因为它是使用cython编写的。如果你对这个答案感到满意，那么你可以投票并接受它。@DavidEpstein你可以使用一个函数并将其应用于数据帧，但我不确定你会节省多少时间，这取决于有多少唯一ID，一旦你创建了DICT，那么使用

map

真的很快谢谢，Ed。map解决方案没有word，而且速度很快，所以我很高兴。