Python 为什么.loc（）函数返回空序列？

我有一个dataframe，我想使用pandas中的.loc（）函数在dataframe中的'Fare'和'Name'列中进行条件提取

quest = data.loc[data['Fare'] == 512.329,  'Name']

但是当我运行这个程序并试图在“name”列中找出负责票价的名称时，返回的序列是空的

Series([], Name: Name, dtype: object)

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如何修复此问题并获取名称？

我认为条件

数据['Fare']==512.329

未经验证，我认为可能是类型错误。请验证您的

512.329

是浮点（而不是字符串）

对于数据中的i['Fare']：
印刷品（第（i）类）
#期望输出：
# 
#不需要的输出：
# 

数据帧数据中的“票价”类型是什么？可能它不是一个浮动。如果是字符串，则

数据['Fare']==512.329

将不会返回任何结果

首先检查

数据['Fare']

的类型，方法是执行

data['Fare'].dtype

data['Fare'] = data['Fare'].astype(float)

如果它是

dtype（'O'）

则通过执行

data['Fare'].dtype

data['Fare'] = data['Fare'].astype(float)

或者使用如下字符串进行查询

quest = data.loc[data['Fare'] == '512.329',  'Name']

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您确定有一行

数据['Fare']

等于

512.329

？请记住，浮点表示法可能不精确，因此很难分离出这样的值。也许给我们看一个（小的）数据帧示例，其中包含您试图分离的值？请参见.Try

np.isclose（data['Fare']，512.329）

而不是

data['Fare']==512.329

@Chris np函数起作用。谢谢它是一种“float 64”