Python：使用matplotlib.pyplot的奇怪x轴限制

（这里是Python新手）作为一个学习练习，我试图解决并绘制一个非常简单的ODE的解决方案：dy/dt=y，y（0）=1。我相信我的代码来解决ODE是正确的，但x轴的限制情节是非常奇怪的。我制作了50个等间距的x值，范围从0到5，但看起来好像

plt.plot（）

只绘制了前两点，导致图形看起来像一条直线，而不是曲线y=e^x。我尝试了使用

plt.plot（）

的'scalex'和'scaley'参数，还尝试了

plt.xlim=（0,5）

，以及它们的变体，但没有效果。我的代码如下（我使用的是Python 3.7.6）：

下面是我得到的情节：

我确实尝试过设置

y=np.exp（t0）

，然后绘制t0与y0，这非常有效（即x值在0到5之间）。所以我不确定为什么我的原始代码没有给我相同类型的图。也许我试图将变量

子集为out

不正确。。。任何帮助都将不胜感激

通过查看，您可以看到

t\u span

应该是一个2元组的浮点，并且您可以使用

max\u step

因此，您可以：

from scipy.integrate import solve_ivp
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t,y):
    return(y)

out = solve_ivp(f, (0, 5), [1], max_step=0.1)

t_vals = out.t
y_vals = out.y[0,:]

plt.plot(t_vals,y_vals)

这将为您提供预期的图形：

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谢谢！我没有仔细阅读文档：）

from scipy.integrate import solve_ivp
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t,y):
    return(y)

out = solve_ivp(f, (0, 5), [1], max_step=0.1)

t_vals = out.t
y_vals = out.y[0,:]

plt.plot(t_vals,y_vals)