Python基于另一个变量较少的数据帧从数据帧中删除行

我有这样的df1：

id 1  2  3  4  5
0  1  1  0  0  0 
1  1  0  1  0  0
2  1  0  0  0  1

id 1  2  3  4  5
1  1  0  1  0  0

I具有以下值的df（更少的列，更少的案例）：

id 1  2  5  
0  1  1  0
1  1  0  1

我想从df1中删除与df2中共享相同值的行，因此最终df如下所示：

id 1  2  3  4  5
0  1  1  0  0  0 
1  1  0  1  0  0
2  1  0  0  0  1

id 1  2  3  4  5
1  1  0  1  0  0

我删除了两行，因为df1和df2在其对应的列上共享相同的值

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谢谢大家!

这将解决您的问题：

print (pd.merge(df1,df2, indicator=True, how='outer')
         .query('_merge=="left_only"')
         .drop('_merge', axis=1))

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我希望这能帮助你找到解决办法

df2

是一个数据帧，其他两个数据帧的交集基于三个相同的列

cleared_df

是初始的

df

，交叉口除外

#Replicating the question's input
d={1:[1,1,1],2:[1,0,0],3:[0,1,0],4:[0,0,0],5:[0,0,1]}
d1={1:[1,1],2:[1,0],5:[0,1]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df1 = pd.DataFrame(data=d1)
#Make df with the same records on 1,2,5
df2=pd.merge(df, df1, on=[1,2,5], how='inner')
#Concat the initial df with the one with the same records, then drop the duplicates
cleared_df=pd.concat([df, df2]).drop_duplicates(keep=False)

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“id”是一列还是索引？在你的问题中什么是

df2

？