Python Numpy，基于数组中的数组的新数组

我在一个数组上循环提取数据，但速度太慢了。numpy中是否有一个函数可以更快地完成此操作？我必须根据数组中数组的值创建一个新数组

例如，使用美国制造的汽车创建一个阵列

    input: array = [['ford', 'USA'], ['volkswagen', 'Germany'], ['jeep', 'USA']]

    output: new_array = [['ford', 'USA'], ['jeep', 'USA']]

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假设数组是stringdtype，您可以将第二列切掉，并与字符串

'USA'

进行比较，以得到一个布尔数组。然后，可以使用此布尔数组将索引编入数组，以选择有效行并提供所需的输出

因此，实施将是简单的-

array[array[:,1] == 'USA']

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谢谢大家!@如果我想要一个基于两个值的结果，我会写它吗？例如，“吉普”和“美国”@elfving使用

np。在一维中，

@elfving还可以查看这些索引，然后使用这些索引简单地索引到列表中。