在python3中的循环内创建新数组变量

使用此当前代码，读取4G_pathA.FMT文件，然后在一个循环中进行处理，在该循环中测量一对地理坐标之间的距离。这些值随后存储在数组dist（）中。 但是，我想将这些值存储在13个不同的数组中，每个数组对应于paths[]数组中的每个路径，因此dist_pathA、dist_pathB等以及RSRP_pathA、RSRP_pathB等。 如何使用for循环中的x值作为名称在循环内创建新数组？我试过了

r = 6371e3 # metres
latBS = 41.178210
lonBS = -8.597820
φ1 = latBS * math.pi/180 # φ, λ in radians
l = 0


dist=[] 
RSRP=[]

paths = ["pathA", "pathB", "pathC", "pathD0", "pathD1", "pathD2", "pathD3", "pathE", "pathF", "pathG0", "pathG1", "pathG2","pathG3"]

for x in paths:
    logFile = pd.read_csv('export/4G_{}.FMT'.format(x), sep='\t')
    logClean = logFile.dropna(subset=['All-Latitude', 'All-Longitude'])
 
    dist.clear()
    RSRP.clear()

    for index, row in logClean.iterrows():
    
        latMS=row['All-Latitude']
        lonMS=row['All-Longitude']

        φ2 = latMS * math.pi/180
        Δφ = (latMS-latBS) * math.pi/180
        Δλ = (lonMS-lonBS) * math.pi/180
        a = math.sin(Δφ/2) * math.sin(Δφ/2) + math.cos(φ1) * math.cos(φ2) * math.sin(Δλ/2) * math.sin(Δλ/2)
        c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
        d = r * c
        dist.append(d) # in metres
        RSRP.append(row['All-Serving Cell RSRP (dBm)[1]'])

但是没有用

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Cheers

在循环中创建/填充的数组中存储数据的示例：

dist_{}.format(x)=[]

从集合导入defaultdict
数组\u dict=defaultdict（列表）
对于范围（10）内的i：
数组\u dict[i].append（）

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循环结束后，每个键都代表数组名称和数组内容的值

不要这样做。相反，创建一个字典，其中路径是键，数组是值。这更容易使用。您正在尝试将字符串处理函数应用于标识符名称。有些语言（众所周知的是Tcl）经常使用间接变量命名，但在Python中不推荐使用这种模式，也不像您编写的那样简单。正如蒂姆·罗伯茨所建议的那样，你真正想要的是一本字典或一份清单。

from collections import defaultdict

arrays_dict = defaultdict(list)
for i in range(10):
  arrays_dict[i].append(<something>)