Python csv文件解析并使其dict

我有一个.csv文件试图在dict中创建它。我主要尝试了pandas和csv.DictReader，但直到现在我可以用DictReader打印数据（不是以我想要的方式）。 所以主要的问题是这个文件

header;data (1 column)

大约50行，之后它会像

header1;header2;header3;header4 

在第50行和第50行+

data1;data2;data3;data4 etc..

这就是我现在的代码。

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谢谢您的帮助。

您不能为此使用

DictReader

，因为它要求所有行具有相同的字段

使用

csv.reader

并检查它返回的行的长度。当长度更改时，将其视为新的标头

希望文件中没有相邻的部分具有相同数量的字段，但标题不同。当节发生更改时，脚本将很难检测到

data = []
with open(filename, 'r', encoding='utf-16') as f:
    r = csv.reader(f, delimiter=';')

    # process first 52 rows in format header;data
    for _ in range(52):
        row = next(r)
        data.append({row[0]: row[1]})
    # rest of file is a header row followed by variable number of data rows
    header = next(r)
    for row in r:
        if len(row) != len(header): # new header
            header = row
            continue
        d = dict(zip(header, row))
        data.append(d)

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我不认为<代码> DictReader <代码>允许你在文件中间更改字段名称。是的，你是对的，因为我忘了提到在某些行中有2个以上的值。它从2个值开始，然后在大约50行之后变为4个值。它从2个值开始，有些行有3个值，然后从第52-252行变为4个值。我已经将它更改为更一般的值：每当字段数改变时，这是一个新的标题。尝试将其关闭…尝试修复它，因为这样它将始终将第1行的标题作为标题。

data = []
with open(filename, 'r', encoding='utf-16') as f:
    r = csv.reader(f, delimiter=';')

    # process first 52 rows in format header;data
    for _ in range(52):
        row = next(r)
        data.append({row[0]: row[1]})
    # rest of file is a header row followed by variable number of data rows
    header = next(r)
    for row in r:
        if len(row) != len(header): # new header
            header = row
            continue
        d = dict(zip(header, row))
        data.append(d)