Python 在循环中使用正弦采样进行每窗体计算

我试图生成一个正弦波并对其进行采样，然后获取每个样本，并使用样本值执行计算，将计算值保存在一个数组中，最后根据正弦波绘制输出数组。然而，我无法做到这一点下面是我的代码

def sampled_sine_wave(freq):
    samples = 1000
    time_period = 1
    time = linspace(0,time_period,samples)
    _ = plot(time,[sin(t*freq*2*np.pi) for t in time])

Vin=sampled_sine_wave

if Vin > 0:
    Vpos=Vin
    dw = (1 - numpy.exp(-(1-w)/1))*lamda*((eta1)* numpy.sinh(eta2*Vpos) - (w/tau)) * dt

elif Vin < 0:
    Vneg=Vin
    dw = (1- numpy.exp(-w/0.3))*lamda*((eta1) * numpy.sinh(eta2*Vneg) -   (w/tau)) * dt

current=((1-dw) * alpha *  (1 - numpy.exp(-beta * Vin)) + (dw * gamma *  numpy.sinh(delta * Vin)))

def采样正弦波（频率）：
样本=1000
时间周期=1
时间=linspace（0，时间段，样本）
_=绘图（时间，[sin（t*freq*2*np.pi）表示时间为t]）
Vin=采样的正弦波
如果Vin>0：
Vpos=Vin
dw=（1-numpy.exp（-1-w）/1））*lamda*（（eta1）*numpy.sinh（eta2*Vpos）-（w/tau））*dt
elif Vin<0:
Vneg=Vin
dw=（1-numpy.exp（-w/0.3））*lamda*（（eta1）*numpy.sinh（eta2*Vneg）-（w/tau））*dt
电流=（（1-dw）*alpha*（1-numpy.exp（-beta*Vin））+（dw*gamma*numpy.sinh（delta*Vin）））

因此，回到我的解释，我试图用0.001s时间步长“dt”对Vin进行采样，在这个特定的时间步长，我将比较大于或小于零的Vin值来计算“dw”，然后使用这个“dw”来计算“current”，并将计算出的电流保存在阵列中，以便根据Vin对应的点/样本绘制

---

那么，有人能帮我吗。提前感谢

您应该先在页面顶部导入numpy，如下所示：

from numpy import *

如果你没有numpy模块，你可以下载它