Python 什么是key=lambda

使用一些内置函数时，如sorted、sum。。。 我注意到

key=lambda

什么是lambda？它是如何工作的

还有哪些函数使用key=lambda

是否还有其他键值，如，

key=？

A是一个匿名函数：

>>> f = lambda: 'foo'
>>> print f()
foo

它通常用于

sorted（）

等函数中，这些函数将可调用函数作为参数（通常是

key

关键字参数）。您也可以提供一个现有函数，而不是

lambda

，只要它是一个可调用的对象

以中国为例。它将按排序顺序返回给定的iterable：

>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'])
['Some', 'differently', 'sort', 'words']

但这会将大写单词排在小写单词之前。使用

键

关键字可以更改每个条目，使其排序不同。我们可以在排序之前将所有单词小写，例如：

>>> def lowercased(word): return word.lower()
...
>>> lowercased('Some')
'some'
>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lowercased)
['differently', 'Some', 'sort', 'words']

我们必须为此创建一个单独的函数，不能将

def lowercased（）

行内联到

sorted（）

表达式中：

>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
  File "<stdin>", line 1
    sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
                                                           ^
SyntaxError: invalid syntax

 >>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lambda word: word.lower())
['differently', 'Some', 'sort', 'words']

lambda仅限于一个表达式，其结果是返回值

---

Python库中有很多位置，包括内置函数，它们将可调用作为关键字或位置参数。这里有太多的名字，它们通常扮演不同的角色。

Lambda可以是任何函数。如果你有一个函数

def compare_person(a):
         return a.age

您可以对人员列表（每个人都有年龄属性）进行如下排序：

sorted(personArray, key=compare_person)

这样，列表将按年龄升序排序

该参数称为lambda，因为python有一个漂亮的lambda关键字用于动态定义此类函数。除了定义函数compare_person并将其传递给sorted之外，您还可以编写：

sorted(personArray, key=lambda a: a.age)

它做同样的事情

 >>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lambda word: word.lower())

实际上，上述代码可以是：

>>> sorted(['Some','words','sort','differently'],key=str.lower)

---

根据，key指定一个参数的函数，该参数用于从每个列表元素中提取比较键：key=str.lower。默认值为None（直接比较元素）。

在Python中，lambda是一个用于定义匿名函数（没有名称的函数）的关键字，这就是它们被称为lambda函数的原因

>>> # Defining a lambda function that takes 2 parameters(as integer) and returns their sum
... 
>>> lambda num1, num2: num1 + num2 
<function <lambda> at 0x1004b5de8>
>>> 
>>> # Let's store the returned value in variable & call it(1st way to call)
... 
>>> addition = lambda num1, num2: num1 + num2
>>> addition(62, 5)
67
>>> addition(1700, 29)
1729
>>> 
>>> # Let's call it in other way(2nd way to call, one line call )
... 
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(120, 1)
121
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2)
-66
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2**3)
-60
>>> 

基本上用于定义匿名函数，该函数可以/不能接受参数，并返回数据的值/表达式。让我们看一个示例

>>> # Defining a lambda function that takes 2 parameters(as integer) and returns their sum
... 
>>> lambda num1, num2: num1 + num2 
<function <lambda> at 0x1004b5de8>
>>> 
>>> # Let's store the returned value in variable & call it(1st way to call)
... 
>>> addition = lambda num1, num2: num1 + num2
>>> addition(62, 5)
67
>>> addition(1700, 29)
1729
>>> 
>>> # Let's call it in other way(2nd way to call, one line call )
... 
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(120, 1)
121
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2)
-66
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2**3)
-60
>>> 

我想使用sorted（）函数对其进行排序，让我们看看会发生什么

>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]
>>> sorted(nums)
[1, 3, 4, '-1', '-10', '2', '5', '8']
>>>

它没有给我我所期望的，正如我所希望的如下所示

['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']

这意味着我们需要一些策略来实现这一点（以便sorted可以将字符串项视为int）。这就是为什么要使用key关键字参数。请看下面这个

>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]
>>> sorted(nums, key=int)
['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']
>>> 

让我们使用lambda函数作为键的值

>>> names = ["Rishikesh", "aman", "Ajay", "Hemkesh", "sandeep", "Darshan", "Virendra", "Shwetabh"]
>>> names2 = sorted(names)
>>> names2
['Ajay', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'Shwetabh', 'Virendra', 'aman', 'sandeep']
>>> # But I don't want this o/p(here our intention is to treat 'a' same as 'A')
...
>>> names3 = sorted(names, key=lambda name:name.lower())
>>> names3
['Ajay', 'aman', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'sandeep', 'Shwetabh', 'Virendra']
>>>

您可以定义自己的函数（可调用），并将其作为键的值提供

>>> # Defining a lambda function that takes 2 parameters(as integer) and returns their sum
... 
>>> lambda num1, num2: num1 + num2 
<function <lambda> at 0x1004b5de8>
>>> 
>>> # Let's store the returned value in variable & call it(1st way to call)
... 
>>> addition = lambda num1, num2: num1 + num2
>>> addition(62, 5)
67
>>> addition(1700, 29)
1729
>>> 
>>> # Let's call it in other way(2nd way to call, one line call )
... 
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(120, 1)
121
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2)
-66
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2**3)
-60
>>> 

亲爱的编程人员，我已经为您编写了以下代码，请尝试理解它并评论您的解释。我很高兴看到你的解释（很简单）

---

I希望它将非常有用

在本例中，键是一个关键字参数，与
lambda
无关。请参见以下内容：
>>> # Defining a lambda function that takes 2 parameters(as integer) and returns their sum
... 
>>> lambda num1, num2: num1 + num2 
<function <lambda> at 0x1004b5de8>
>>> 
>>> # Let's store the returned value in variable & call it(1st way to call)
... 
>>> addition = lambda num1, num2: num1 + num2
>>> addition(62, 5)
67
>>> addition(1700, 29)
1729
>>> 
>>> # Let's call it in other way(2nd way to call, one line call )
... 
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(120, 1)
121
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2)
-66
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2**3)
-60
>>>