Python Matplotlib Pyplot绘图中的徽标/图像

我正在努力在matplotlib中实现一个简单的目标。。。我想在图形的右下角放一个小的徽标或指示器，而不改变轴或显示的真实数据。这是我现在的代码：

fig = plt.figure()
plt.rcParams.update({'font.size': 15})

img = plt.imread('./path/to/image.png')
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.yaxis.tick_left()
ax1.tick_params(axis='y', colors='black', labelsize=15)
ax1.tick_params(axis='x', colors='black', labelsize=15)

plt.grid(b=True, which='major', color='#D3D3D3', linestyle='-')

plt.scatter([1,2,3,4,5],[5,4,3,2,1], alpha=1.0)

plt.autoscale(enable=True, axis=u'both')

fig.savefig('figure.png')

我的输出如下

现在，这是在整个图形上放置照片——我希望它缩放到宽度和高度的20%（如果可能），并固定到右下角。这也破坏了我的轴，因为在这个输出中，我应该在x&y的0-100范围内。任何解决这个问题的方法，缩放都是一个大问题

Edit1：我尝试了下面的解决方案，并将问题链接到这里。问题在于，传递给

imshow（）

的

extent

变量在引入新数据时无法正常工作。例如，绘制来自数据帧的散点图可以是0..1000和50..100，但使用范围不会显示标签或位置将处于禁用状态

Edit2：使用

fig.get_size\u inches（）

获取体形长度，并将变量传递到

范围，似乎取得了一些进展。显然，所有matplotlib图形的计算都是通过英寸完成的，因此这可能是一个有希望的线索

import matplotlib.image as image
import matplotlib.pyplot as plt

im = image.imread('debian-swirl.png')
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(im, aspect='auto', extent=(0.4, 0.6, .5, .7), zorder=-1)
ax.yaxis.tick_left()
ax.tick_params(axis='y', colors='black', labelsize=15)
ax.tick_params(axis='x', colors='black', labelsize=15)
ax.grid(b=True, which='major', color='#D3D3D3', linestyle='-')
ax.scatter([1,2,3,4,5],[5,4,3,2,1], alpha=1.0)
plt.show()



我在左下角添加了一个png文件。调整“范围”参数以设置徽标位置

类似于：
以下是Kirubaharan J对答案的改编，但根据图形的范围调整了徽标的位置（但徽标本身的纵横比没有保留）

我曾经处理过一个类似的问题，即打印几个pdf，每个页面上都有一个固定的徽标，与图形大小无关。我找到的最佳解决方案是使用
GridSpec

fig = plt.figure(figsize = (11,8.5)) # 8.5" x 11" : letter format
G = plt.GridSpec(14,21)

我的案例是在8.5 x 11英寸的模板上构建一个14平方乘以21的网格。
然后我只需要为徽标分配一部分网格，并使用
matplotlib.image

ax = fig.add_subplot(G[2:5,5:14])
logo = mpimg.imread("logo.png")
imagebox = OffsetImage(logo, zoom=0.08)
ab = AnnotationBbox(imagebox, (0.4, 0.6), frameon = False)
ax.add_artist(ab)

您可以在
OffsetImage
您可以在以下链接中找到详细信息：

我认为最好将图像放在一个新的轴上。。。
通过这种方式，您可以完全控制将其放置在何处，而不必担心现有轴

将matplotlib.image导入为图像
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#创建一个绘图
f、 ax=plt.子批次（）
im=image.imread（“logo.png路径”）
#将新轴放置在希望图像显示的位置
#（x、y、宽度、高度）
imax=f.add_轴（[0.8,0.75,0.1,0.1]）
#从imax中删除复选框（&T）
imax.set_axis_off（）
#使用aspect=“equal”打印徽标以避免扭曲徽标
imax.imshow（im，aspect=“equal”）
是否不可能将图像包含到绘图宽度和高度的20%，而不取决于数据？我希望能够不断地将此图像放在我创建的任何绘图上，使用此代码，我必须根据轴与新数据的比例调整“范围”因子。如果我将传入的数据更改为[100,90,89,70]，[55,23,76,29]，这将不再显示图像我还对使用轴的分数坐标（而不是整个图形）的答案感兴趣。我刚刚遇到了这个问题，在链接中使用AnnotationBbox是我找到的最佳解决方案
ax = fig.add_subplot(G[2:5,5:14])
logo = mpimg.imread("logo.png")
imagebox = OffsetImage(logo, zoom=0.08)
ab = AnnotationBbox(imagebox, (0.4, 0.6), frameon = False)
ax.add_artist(ab)