Python 使用现有变量引用列名称

我有一个混乱的马拉松赢家数据框架，包括他们的国家，他们赢得马拉松的年份，以及他们国家自1970年以来每年的gdp/人均。我想创建一个gdp变量，具体表示他们赢得比赛当年的gdp

数据示例：

YEAR    Winner_Name    Winner_Country   Time    Gender  Marathon_City   Country 1970    1971     
1977    Dan Cloeter    USA              2:17:52 M       Chicago         USA     5247.0  5687.0  
1978    Mark Stanforth USA              2:19:20 M       Chicago         USA     5247.0  5687.0

如图所示，1970年的数字是当年获奖国家gdp的一个变量，但也是可变年份的一个可能结果。我想创建一个可变gdp，它使用可变年份的结果来选择赢家所在国家gdp的年份

我最初尝试的是： 我希望这并不是对每个观察都进行迭代

YEAR = df_gdp['YEAR']
df_gdp['gdp'] = df_gdp[YEAR]

导致这个错误

KeyError:“[int64索引（[1977、1978、1979、1980、1981、1982、1983、1984、1985、1986、\n…\n 2009、2010、2011、2013、2014、2015、2016、2017、2018、2019]，\n dtype='int64'，length=258）]均不在[列]中。”

范例

以这个数据集为例

letter a b c d
a      1 3 4 2  
b      4 3 2 1 
c      2 1 4 3
d      3 4 2 1

预期结果

letter a b c d  correct answer
a      1 3 4 2  1  
b      4 3 2 1  3 
c      2 1 4 3  4
d      3 4 2 1  1

您可以尝试以下方法：

letters=df.letter.values
correct_answer=[]
for index,l in enumerate(letters):
   correct_answer.append(df[l][index])

df['correct_answer']=correct_answer

---

df[some_list]

的意思是“给我df中

some_list

中的所有列。如果您试图将该列表（或在本例中的系列）指定为新列中的值，请取消

df[]

部分：

=df[YEAR]->=年

。如果这不是您想要的，请包括您所需输出的样本预期输出是什么？