Python 使用OpenCV规范化图像会导致TypeError

我想规范化一个python数组，如下所示

array([[ 11.40734340-0.29832373j,  11.43838953-0.2330848j ,
     11.51347743+0.05464141j, ...,  11.66593745-0.23486117j,
     11.48996430-0.18709683j,  11.47948371-0.28934914j],
   [ 11.53463463-0.20148586j,  11.58397234-0.10384628j,
     11.59314978+0.18854025j, ...,  11.44680114-0.38295714j,
     11.44062107-0.30858363j,  11.49362217-0.32352874j],
   [ 11.47423737-0.09162011j,  11.66564959+0.16699415j,
     11.57411499+0.27745924j, ...,  11.30369153-0.28317958j,
     11.60371236-0.33782883j,  11.51040077-0.28672312j],
   ..., 
   [ 11.15258074-0.19047382j,  11.21263244-0.26008457j,
     11.23572965-0.27349975j, ...,  11.26901318-0.25710196j,
     11.26925144-0.20500497j,  11.12739736-0.22942166j],
   [ 11.27209183-0.14971003j,  11.34077096-0.18473887j,
     11.28326221-0.40778278j, ...,  11.33564537-0.24436556j,
     11.42304835-0.26064881j,  11.37050821-0.21830381j],
   [ 11.39713540-0.33105119j,  11.47700146-0.22564029j,
     11.42977268-0.20060011j, ...,  11.37402085-0.22322532j,
     11.43500243-0.15516771j,  11.45758000-0.20336809j]])

设置为介于0和255之间的实值，以便将其保存为灰度图像。我在OpenCV上运气不佳：

image = complex_array.real
output = image
cv2.normalize(image, output, alpha=0, beta=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8U)

---

这会产生一个错误：

TypeError:输出数组dst的布局与cv:：Mat不兼容（步骤[ndims-1]！=elemsize或步骤[1]！=elemsize*nchannels）

。在

normalize（）

的上下文中，这意味着什么？

输出与
图像
是一样的，因此它的数据类型不是您想要得到的CV_8U。考虑到由于数据类型的变化，无论如何都必须进行重新分配，为什么不直接执行
output=cv2.normalize呢（图像，alpha…
而不是您显示的代码片段的最后两行？@DanMašek您不能这样做，至少在我使用的OpenCV 3.2.0中不行。第二个参数是必需的。我如何创建
输出
不是作为
图像的副本，而是作为CV_8U类型的数组？我找到了一个适合我的答案这里的第一个问题：那么
cv2.convertScaleAbs
就起作用了。@DanMašek如果你想发布答案，我会接受：）