如何在python中为n+；（n+；12）+；（n+；24）+；（n+；36）和（n+；1）+；（n+；13）+；（n+；25）等，直到达到n+；12?

假设我有月度数据，我正试图找到一种月度变化类型，但我想要的月度变化将是以下有此数据框架的数据，从2010年到2019年，我每个月的数据框架都要大得多

axis   Month Date    Value
1       1-2012        10 
2       2-2012        11
3       3-2012        15 
4       1-2013        12
5       2-2013        13
6       3-2013        17
7       1-2014        15
8       2-2014        16
9       3-2014        20

我想得到一个输出，比如

axis  value_sum  
1.    37 
2.    40 
3.    52

1。等于轴（1+4+7）之和
2.等于轴（2+5+8）之和
3.等于轴（3+6+9）之和

所以在最后，我将只有12个数字作为输出。
我一直在尝试使用
def
来定义函数，但当谈到这一部分时，我根本不知道该怎么做

实际上，我对使用python/pandas管理数据帧非常陌生，因此我非常感谢您的帮助。
假设“月日期”是一个字符串，按季度分组（由
.str[:1]
提取）并求和：

df['Value'].groupby（df['Month Date'].str[:1]）.sum（）

如果第一部分是一个月（可以是两位数）：

df['Value'].groupby（df['Month Date'].str.split（'-'）.str.get（0））.sum（）
如何获得发布的浮点输出？示例df中没有一个数字等于1.37您的
月日期的数据类型是什么
do
print（df.dtypes）
要了解整行（包括日期时间）的确切总和是什么？或者价值列？G.Anderson 1只是附录，实际价值是37，10，12，15之和，总计37个数据新手，我只是想把价值列加起来，日期只是一个参考数据，这不就是季度的总和，而不是一年中每个月的总和吗？@PandasINC我不确定我是否理解差别。不管“月日”的前半部分是什么，我的糟糕谢谢，是的，是的，你是对的，谢谢