Python matplotlib三维曲面打印-平滑

我有我的数据，我想创建一个平滑的绘图，但是在运行代码之后，结果太粗糙了。有没有办法使情节平顺

我的代码：

fig = plt.figure(figsize = (10,10))
ax = Axes3D(fig)
# ax.view_init(azim=120, elev=30)

X = visualdf.lat
Y = visualdf.lan 
Z = visualdf.students
xi = np.linspace(X.min(),X.max(),(len(Z)/3))
yi = np.linspace(Y.min(),Y.max(),(len(Z)/3))
zi = griddata((X, Y), Z, (xi[None,:], yi[:,None]), method='nearest')

xig, yig = np.meshgrid(xi, yi)

ls = LightSource(270,45)
rgb = ls.shade(zi, cmap=cm.gist_earth , vert_exag=0.1, blend_mode='soft')
surf = ax.plot_surface(xig, yig, zi, rstride=1, cstride=1, antialiased=True, shade=False, facecolors=rgb, linewidth=0)
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)

ax.set_title('Lat, Lan & No of Students')
ax.set_xlabel('Latitude')
ax.set_ylabel('Longitude')
ax.set_zlabel('No of Students')
ax.set_zlim3d(0,3000)

三维绘图：

所需的3D绘图，如下所示： 摘自—

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您可以对数据进行重新采样（有效地获取移动空间或最近邻平均值），但这将创建人工平滑-一些信息将丢失。那可以接受吗？或者你需要完美地保存数据吗？理想地保存数据如果你正在平滑绘图，你希望如何保存数据？“平滑”意味着当您试图找到一个（过于简单的）函数来拟合复杂数据时，会丢失数据的分辨率