Python 如果元素满足条件，则在与其相邻的数组对应的数组中打印str

我有一个（12，2）Numpy数组，第0列是字符串数组，第1列是nd.array

对于第1列中的每个元素，如果它大于100，那么我希望它在它旁边的字符串数组中打印str

print(table)
[['Jan' '1765.869']
 ['Feb' '1337.9730000000002']
 ['Mar' '-2595.4530000000004']
 ['Apr' '-2040.0169999999996']
 ['May' '-419.944']
 ['Jun' '5085.668']
 ['Jul' '5747.385']
 ['Aug' '2761.479']
 ['Sep' '2329.8729999999996']
 ['Oct' '-1567.055000000001']
 ['Nov' '461.71999999999895']
 ['Dec' '8140.678']]

经过一个小时的搜索，我找到了访问每个元素的正确方法，我得出了以下结论：

for i in table[:,1]:
    if i > 100:
        print(table[i,:1])

但是遇到了这些错误：

---

在Jupyter笔记本中：

TypeError:“您可以使用
astype（）
将数字转换为浮点数，这将允许您进行比较

import numpy as np

table = np.array([['Jan', '1765.869'],
 ['Feb', '1337.9730000000002'],
 ['Mar', '-2595.4530000000004'],
 ['Apr', '-2040.0169999999996'],
 ['May', '-419.944'],
 ['Jun', '5085.668'],
 ['Jul', '5747.385'],
 ['Aug', '2761.479'],
 ['Sep', '2329.8729999999996'],
 ['Oct', '-1567.055000000001'],
 ['Nov', '461.71999999999895'],
 ['Dec', '8140.678']])

table[table[:,1].astype(float) > 100][:,0]

#array(['Jan', 'Feb', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Nov', 'Dec'],dtype='<U19')

将numpy导入为np
table=np.array（[['Jan'，'1765.869']，
['Feb'，'1337.97300000000002']，
[Mar'，'-2595.45300000000004']，
['Apr'，'-2040.0169999996']，
[May'，'-419.944']，
[Jun'，'5085.668']，
[Jul'，'5747.385']，
['Aug'，'2761.479']，
[Sep'，2329.8729999996']，
['10月'，'-1567.055000000001']，
['Nov'，'461.71999999895']，
['Dec'，'8140.678']]
表[table[：，1].aType（float）>100][：，0]
#数组（['Jan'，'Feb'，'Jun'，'Jul'，'Aug'，'Sep'，'Nov'，'Dec']，dtype='您可以使用
astype（）
将数字转换为浮点数，这将允许您进行比较

import numpy as np

table = np.array([['Jan', '1765.869'],
 ['Feb', '1337.9730000000002'],
 ['Mar', '-2595.4530000000004'],
 ['Apr', '-2040.0169999999996'],
 ['May', '-419.944'],
 ['Jun', '5085.668'],
 ['Jul', '5747.385'],
 ['Aug', '2761.479'],
 ['Sep', '2329.8729999999996'],
 ['Oct', '-1567.055000000001'],
 ['Nov', '461.71999999999895'],
 ['Dec', '8140.678']])

table[table[:,1].astype(float) > 100][:,0]

#array(['Jan', 'Feb', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Nov', 'Dec'],dtype='<U19')

将numpy导入为np
table=np.array（[['Jan'，'1765.869']，
['Feb'，'1337.97300000000002']，
[Mar'，'-2595.45300000000004']，
['Apr'，'-2040.0169999996']，
[May'，'-419.944']，
[Jun'，'5085.668']，
[Jul'，'5747.385']，
['Aug'，'2761.479']，
[Sep'，2329.8729999996']，
['10月'，'-1567.055000000001']，
['Nov'，'461.71999999895']，
['Dec'，'8140.678']]
表[table[：，1].aType（float）>100][：，0]
#数组（['Jan'，'Feb'，'Jun'，'Jul'，'Aug'，'Sep'，'Nov'，'Dec']，dtype='尝试成对遍历数组：

x = np.array([['Jan', '1765.869'],
 ['Feb', '1337.9730000000002'],
 ['Mar', '-2595.4530000000004'],
 ['Apr', '-2040.0169999999996'],
 ['May', '-419.944'],
 ['Jun', '5085.668'],
 ['Jul', '5747.385'],
 ['Aug', '2761.479'],
 ['Sep', '2329.8729999999996'],
 ['Oct', '-1567.055000000001'],
 ['Nov', '461.71999999999895'],
 ['Dec', '8140.678']])

for mon, num in x:
    if float(num) > 100:
        print(mon)

这导致

Jan
Feb
Jun
Jul
Aug
Sep
Nov
Dec

编辑：要接近最大值的确定，因为您已经在所有项目中循环，最简单的方法是只跟踪最大值和对应于该最大值的月份：

max_val = 0
max_month = ''
for mon, num in x:
    val = float(num)
    if val > 100:
        print(mon)
    if val > max_val:
        max_val = val
        max_month = mon

print(max_month)

或者，您可以使用一个衬里：

print(max([(float(num), mon) for mon, num in x])[1])

尝试成对遍历数组：

x = np.array([['Jan', '1765.869'],
 ['Feb', '1337.9730000000002'],
 ['Mar', '-2595.4530000000004'],
 ['Apr', '-2040.0169999999996'],
 ['May', '-419.944'],
 ['Jun', '5085.668'],
 ['Jul', '5747.385'],
 ['Aug', '2761.479'],
 ['Sep', '2329.8729999999996'],
 ['Oct', '-1567.055000000001'],
 ['Nov', '461.71999999999895'],
 ['Dec', '8140.678']])

for mon, num in x:
    if float(num) > 100:
        print(mon)

这导致

Jan
Feb
Jun
Jul
Aug
Sep
Nov
Dec

编辑：要接近最大值的确定，因为您已经在所有项目中循环，最简单的方法是只跟踪最大值和对应于该最大值的月份：

max_val = 0
max_month = ''
for mon, num in x:
    val = float(num)
    if val > 100:
        print(mon)
    if val > max_val:
        max_val = val
        max_month = mon

print(max_month)

或者，您可以使用一个衬里：

print(max([(float(num), mon) for mon, num in x])[1])

你能把你的实际数组作为python代码而不是图像发布吗？刚刚用它编辑了帖子。谢谢你的关注。你能把你的实际数组作为python代码而不是图像发布吗？刚刚用它编辑了帖子。谢谢你的关注。谢谢。奇怪的是，我在我的表中的每个方括号配对后都没有看到逗号。我是用using np.concatenate of two np ndarray。知道为什么吗？@ktan如果你打印出来，这就是
numpy
显示数组的方式。它仍然是一个有效数组，你只需要在code@ktan这是数组的
str（）
和
repr（）
之间的区别。您可以像
print（repr>那样打印（表）
获取逗号。谢谢。奇怪的是，我在表中的每个方括号对后都没有看到逗号。我使用两个np Ndarray的np.concatenate创建了它。知道为什么吗？@ktan如果打印出来，这就是
numpy
显示数组的方式。它仍然是一个有效数组，您只需要在代码中使用逗号来定义它@ktan这是数组的
str（）
和
repr（）
之间的区别。您可以像
print（repr（table））一样打印
获取逗号。谢谢。在x之后解析时，我得到一个意外的EOF:。列是否需要命名为mon和num，或者只插入数组的名称就可以了？@ktan您能发布准确的错误吗？这听起来像是一个
语法错误
，与执行无关。不，变量
mon
和
num
对列的名称没有任何意义，您可以将这两个变量命名为任何月份，利润在表中征税：^SyntaxError:意外的EOF whileparsing@ktan您是否试图逐行在REPL（如IDLE）中键入此内容？如果要运行如果代码以您尝试的方式处于空闲状态，则必须将对应于for循环的整个块作为单个输入。实际上，我是逐块执行此块的--在我选择了许多块之后，它才起作用。谢谢！！！谢谢。在x之后解析时，我收到了意外的EOF:。列需要命名为mon和num吗只需插入数组的名称就可以了？@ktan你能发布准确的错误吗？这听起来像是一个
SyntaxError
，与执行无关。不，变量
mon
和
num
对列的名称没有任何意义，你可以在几个月内对这两个变量进行命名，利润税在表中：^SyntaxError:意外的EOF whileparsing@ktan您是否试图将其逐行输入到REPL（如IDLE）中？如果您想以尝试的方式以IDLE方式运行此代码，则必须将与for循环相对应的整个块作为一个单独的输入，实际上I was executing这一块一块——在我之前选择了许多块之后，它就工作了。谢谢！！！