Python字典：key（）和values（）的顺序总是一样的吗？

字典的

keys（）

和

values（）

方法返回的列表看起来总是一对一的映射（假设字典在调用这两个方法之间没有改变）

例如：

>>> d = {'one':1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> k, v = d.keys(), d.values()
>>> for i in range(len(k)):
    print d[k[i]] == v[i]

True
True
True

---

如果您不在调用

keys（）

和调用

values（）

之间更改字典，那么假设上述for循环总是打印True是否错误？我找不到任何文档来证实这一点。

是的，您观察到的确实是一个有保证的属性--

keys（）

、

values（）

和

items（）

如果不更改dict，则以一致的顺序返回列表

iterkeys（）

&c也会按照与相应列表相同的顺序进行迭代。

根据，dict的keys（）、values（）和items（）方法将返回顺序对应的相应迭代器。但是，我找不到关于Python2.x的官方文档的参考

据我所知，答案是肯定的，但只有在python 3.0+中才是肯定的：

如果对键、值和项视图进行迭代而不进行干预 修改字典时，项目的顺序将直接 对应

---

值得一提的是，我编写的一些大量使用的生产代码是基于这个假设的，我从来没有遇到过问题。但我知道这并不能使它成为现实：-）

如果你不想冒险，如果可以的话，我会使用iteritems（）

for key, value in myDictionary.iteritems():
    print key, value

我们发现：

如果

项（）

，

键（）

，

值（）

，

iteritems（）

，

iterkeys（）

，以及

itervalues（）

调用时没有 干预对程序的修改 字典，列表将直接显示 对应

---

关于和。

我对这些答案不满意，因为我想确保即使使用不同的dict，导出的值也具有相同的顺序

在这里，您预先指定键顺序，即使dict发生更改，或者使用不同的dict，返回的值也将始终具有相同的顺序

keys = dict1.keys()
ordered_keys1 = [dict1[cur_key] for cur_key in keys]
ordered_keys2 = [dict2[cur_key] for cur_key in keys]

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对。从CPython3.6开始，字典

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忽略说明这是实现细节的部分。这种行为在CPython 3.6中得到保证，并且适用于所有其他Python实现

很好的文档参考资料。以下是您如何在不考虑文档/实施的情况下保证订单：

k, v = zip(*d.iteritems())

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显然，3.x文档中的陈述更为清晰：“项目顺序将直接对应”此文本在3.7文档中缺失。我只能假设这是因为3.7中的“Dict保持插入顺序”：在CPython 3.7（以及更高版本）中，您可能依赖字典的迭代顺序来匹配插入顺序@BallpointBen它在CPython 3.6及以上版本中，以及从Python 3.7开始的所有其他Python实现中，但是，如果列表发生更改，Pandas

dataframe

提供了一种替代方法，可以在其中更新或删除项，并且类似dict结构中项的顺序和索引位置保持不变。在python3.x中，使用dict.items（）