Python LSTM嵌入输出大小和LSTM数量

我不知道为什么我们只有大小为32的输出向量，而有LSTM 100

我感到困惑的是，若我们只有32个字的向量，若把它放到LSTM中，32LSTM应该足够大，可以容纳它吗

Model.add(Embedding(5000,32)
Model.add(LSTM(100)) 

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这些都是模型的超参数，没有实验就没有最好的设置方法。在您的情况下，将单个单词嵌入到32维的向量中可能就足够了，但LSTM将处理一系列单词，并且可能需要更大的容量（即维度）来存储有关多个单词的信息。在不知道目标或数据集的情况下，很难对这些参数进行有根据的猜测。通常我们会查看过去处理类似问题的研究论文，看看他们使用了哪些超参数，然后通过实验对其进行调整。

Thx对于澄清，实际上是来自Keras的预加载数据集电影评论-来自Keras。数据集导入imdb