基于ruby、python或node.js脚本中的文件结构创建JSON

我有文件夹结构，我想根据根文件夹中的文件夹名和文件树中下面的文件创建JSON对象。文件名结构良好，如下所示：

objectNNN.xyz

其中NNN是一个像001，002这样的数字。。。xyz可以是.png、.jpg、.eps或.mp3

文件夹结构如下（输入到脚本）：

果实

• 图像
  • apple001.jpg
  • apple002.jpg
  • apple003.jpg
  • 橙色001.jpg
  • 橙色002.png
  • 橙色03.jpg
• 听起来
  • apple001.mp3
  • apple002.mp3
  • 橙子001.mp3

动物

• 。。。等

食物

• 。。。等

。。。基于这个文件夹结构，我想阅读所有的“集合”（水果、动物等），并为每个集合创建一个JSON对象，如下所示：（注意，“word”键取自images目录中的所有对象名称）

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这个问题的定义相当模糊，但这是我解释你想要什么的最好办法。将此扩展到添加文件路径和更多项目组，留给读者作为练习

from re import split
from itertools import groupby, izip

fruits = set(["apple", "pear"])
animals = set(["bear", "cat"])

json_structure = {}

text_input = ["apple001.png", "apple002.jpg", "bear001.png", "pear001.png", "cat001.png"]

def check(filename):
"""Checks which group a filename is in and returns an integer for ordering"""
    n = split(r'[0-9]', filename)[0]
    if n in fruits:
        return 0
    else:
        return 1


grouped = groupby(sorted(text_input, key=check), key=check)

for objects, object_type in izip(grouped, ["fruits", "animals"]):
    items = objects[1]
    json_structure[object_type] = list(items)

print json_structure

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我只是想知道最好的方法是什么。这很有帮助，虽然不是我想要的。。。我已将其范围直接限定到Node.js，并澄清了我在这里寻找的内容：

from re import split
from itertools import groupby, izip

fruits = set(["apple", "pear"])
animals = set(["bear", "cat"])

json_structure = {}

text_input = ["apple001.png", "apple002.jpg", "bear001.png", "pear001.png", "cat001.png"]

def check(filename):
"""Checks which group a filename is in and returns an integer for ordering"""
    n = split(r'[0-9]', filename)[0]
    if n in fruits:
        return 0
    else:
        return 1


grouped = groupby(sorted(text_input, key=check), key=check)

for objects, object_type in izip(grouped, ["fruits", "animals"]):
    items = objects[1]
    json_structure[object_type] = list(items)

print json_structure