Python 环境和虚拟环境之间有什么区别？

我已经从envornment.yml文件创建了一个conda环境，并将在jupyter笔记本中工作

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这个环境是虚拟环境吗？这和“主动”有什么区别？如果它是虚拟的，我相信我必须安装ipykernel。有人能告诉我这是干什么用的吗？我是否总是需要安装ipykernel，还是只安装jupyter笔记本？

Conda环境本身就是一个虚拟环境 Jupyter笔记本不是一个环境，它是您的代码，您可能需要在运行上述代码时选择使用哪个环境

我认为我从未安装过ipykernel，从我读到的内容来看，它与您的Jupyter笔记本有关，与环境无关 因此，在使用Jupyer notbook时需要它，但在运行python脚本时则不需要

我不知道你说的主动问题是什么意思， 但环境的工作方式是将不同库的安装分开 例如：

first_env:python3.5numpy1.1

第二个环境：python 2 numpy 1.0

您可以选择要激活所需环境的python版本和numpy版本 所以，如果你需要py 3.5，你可以

conda activate first_env

然后在同一终端上运行代码 或者您可以通过IDE选择您的环境

要检查您当前拥有的环境，请执行以下操作

conda env list

要检查每个环境都有哪些库，您需要激活环境，然后执行以下操作

conda list 

或

这是康达，以备不时之需

pip list