Python 如何从仅包含非空值的两列中形成元组列

这是这个的延伸

使用

 df['new_col'] = zip(df.lat, df.long)

将多个列组合成元组的步骤

如何删除（或不添加）作为元组的空元素（列）应仅包含非空值

举个例子：

instead of ('a','') or ('a',)
display     ('a')

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还有，有没有办法把元组转换成一个集合呢？

谢谢大家的评论，这里有一些对我有用的东西：

import copy
def remove_empty(x):
    for c in copy.copy(x): 
        if not c: 
            x.discard(c)
    return x

df['new_col'] = zip(df.lat, df.long)
df['new_col'] = df['new_col'].apply(set)
df['new_col'] = df['new_col'].apply(remove_empty)

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难道不应该

df1=df.dropna（子集=['lat'，'long']）df['new\u col']=zip（df1['lat'，df1['long']）

？另外，在1或两个col都为null的情况下，您打算显示什么？只是空元组，我刚刚使用了链接线程中的示例，我正在研究不同的应用程序，这似乎有点道理：在您的示例中，输出类型是元组或单个元素，具体取决于行。一列不能同时具有两种输出类型。要设置的元组：

set（mytuple）

？