Python 有没有一种方法可以在保持比例的同时插补分类值？
我有一个几乎完美的数据集，但有一个名为Refferer的列，其中有3672个缺失值，您可以找到关于当前数据集的图像。Refferer列包含分类属性，我想替换所有保留已填充列的字符串比例的NaN单元格（查找比例）Python 有没有一种方法可以在保持比例的同时插补分类值？,python,machine-learning,nan,categorical-data,Python,Machine Learning,Nan,Categorical Data,我有一个几乎完美的数据集，但有一个名为Refferer的列，其中有3672个缺失值，您可以找到关于当前数据集的图像。Refferer列包含分类属性，我想替换所有保留已填充列的字符串比例的NaN单元格（查找比例） 有没有一种方法可以用pandas数据帧自动执行此操作？是否要随机替换NaN？没有，我想用列中已经存在的值替换NaN值，并以相同的比例替换NaN值，也就是说：福特：46.5%浏览器：36.6%经销商：13.9%其他：2.8%分配值和保持比例的方法很多。你想随机做吗？当然，只要保持比例，我不
有没有一种方法可以用pandas数据帧自动执行此操作？是否要随机替换NaN？没有，我想用列中已经存在的值替换NaN值，并以相同的比例替换NaN值，也就是说：福特：46.5%浏览器：36.6%经销商：13.9%其他：2.8%分配值和保持比例的方法很多。你想随机做吗？当然，只要保持比例，我不介意随机做。你可能会发现它很有用