Python 如何以ORC格式将数据列表写入S3

我需要将ORC格式的文件直接写入S3存储桶。该文件将是数据库查询的结果。 我知道如何将CSV文件直接写入S3，但找不到直接在ORC中写入的方法。。有什么建议吗

根据链接文档使用默认值，因为没有代码示例可供使用

df=spark.read.load（“examples/src/main/resources/users.parquet”）
df.选择（“名称”、“最喜欢的颜色”）.写入.保存（“名称和颜色.拼花地板”）

导入boto3
#创建一个S3客户机
s3=boto3.client（'s3'）
文件名='file.txt'
bucket\u name='我的bucket'
#使用托管上载器上载给定文件，该上载器将拆分为大文件
#自动创建文件并并行上载部件。
s3.上传_文件（文件名、bucket_名称、文件名）

根据链接文档使用默认值，因为没有代码示例可供使用

df=spark.read.load（“examples/src/main/resources/users.parquet”）
df.选择（“名称”、“最喜欢的颜色”）.写入.保存（“名称和颜色.拼花地板”）

导入boto3
#创建一个S3客户机
s3=boto3.client（'s3'）
文件名='file.txt'
bucket\u name='我的bucket'
#使用托管上载器上载给定文件，该上载器将拆分为大文件
#自动创建文件并并行上载部件。
s3.上传_文件（文件名、bucket_名称、文件名）

不清楚您是要求代码输出ORC，还是要求代码写入AmazonS3。您当前是否有将在本地输出到ORC的代码？如果我不清楚，很抱歉。我将试图澄清我知道如何将文件上载到S3，但由于我正在编写的代码将在lambda函数中运行，因此我无法在本地编写文件，然后将其上载。我需要的是获取检索到的查询结果，将其处理为ORC格式并将其写入S3，所有这些都在内存中完成。如果我有本地存储，我想我会将文件写入本地存储，然后简单地上传，但我不能。为什么你“不能在本地写入文件，然后上传”？如果文件小于500MB，那么您可以在

/tmp/

中创建文件，然后将其上载到S3。因为文件的大小取决于查询结果，我不确定是否可以假定其小于500MB，所以我会再次检查。谢谢不清楚您是要求代码输出ORC，还是要求代码写入AmazonS3。您当前是否有将在本地输出到ORC的代码？如果我不清楚，很抱歉。我将试图澄清我知道如何将文件上载到S3，但由于我正在编写的代码将在lambda函数中运行，因此我无法在本地编写文件，然后将其上载。我需要的是获取检索到的查询结果，将其处理为ORC格式并将其写入S3，所有这些都在内存中完成。如果我有本地存储，我想我会将文件写入本地存储，然后简单地上传，但我不能。为什么你“不能在本地写入文件，然后上传”？如果文件小于500MB，那么您可以在

/tmp/

中创建文件，然后将其上载到S3。因为文件的大小取决于查询结果，我不确定是否可以假定其小于500MB，所以我会再次检查。谢谢