Python 熊猫数据帧上的tf idf
我试图在不使用sklearn和类似软件包的情况下实现tf-idf。有人能帮我把数据框中的值转换成blob对象列表吗 我有一个带有一列的数据框——“Text”，我想要一个bloblist作为[TextBlob（Text1），TextBlob（Text2），…，TextBlob（Textn）] [在此处查找图像] 我试过： bloblist=TextBlob（str（df[“text”].values）） 但这只给了我一个类似TextBlob的列表（0 Text1,0 Text2，…0 Textn） 有没有办法消除前面的0…或者有更好的方法Python 熊猫数据帧上的tf idf,python,dataframe,textblob,Python,Dataframe,Textblob,我试图在不使用sklearn和类似软件包的情况下实现tf-idf。有人能帮我把数据框中的值转换成blob对象列表吗 我有一个带有一列的数据框——“Text”，我想要一个bloblist作为[TextBlob（Text1），TextBlob（Text2），…，TextBlob（Textn）] [在此处查找图像] 我试过： bloblist=TextBlob（str（df[“text”].values）） 但这只给了我一个类似TextBlob的列表（0 Text1,0 Text2，…0 Textn）
请有人指出我错在哪里。这与计算tf idf值无关，但这里有一种方法可以获得
TextBlob[TextBlob(t) for t in df.text.values]
嗯，也许有帮助，我想避免使用sklearn软件包。@ChandaKorat你似乎在许多帖子中添加标签。请注意，批量标记只能由信誉点数超过2000的用户执行，并通过具有一致答案的问题进行协调。另请参见，这只会返回一个包含所有“文本”的TextBlob对象…[TextBlob（“Text1”、“Text2”、“Textn”）]。这将始终返回一个列表。如果其中有一项，那么数据帧中也只有一行。您可以包括一个显示数据帧结构的表吗？