Python 列值被读取为日期，而不是字符串-日期

我有一个excel文件，在

Model

列的一行中有一个值“9-3”，它是一个字符串值。我仔细检查了excel文件，将列数据类型设置为纯字符串，而不是日期。但当我使用read_excel并将其转换为数据框时，值显示为2017-09-03 00:00:00，而不是字符串“9-3”。 以下是我如何读取excel文件：

  table = pd.read_excel('ManualProfitAdjustmentUpdates.xlsx' , header=0, converters={'Model': str})

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知道为什么即使我将转换器设置为str，pandas也不将值视为字符串吗？

excel文件中的纯字符串设置仅影响数据在excel中的显示方式。 转换器中的str设置仅影响它如何处理所获取的数据

要强制excel文件以字符串形式返回数据，单元格的第一个字符应为撇号。

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将“9-3”更改为“9-3”。

excel文件中的纯字符串设置仅影响数据在excel中的显示方式。 转换器中的str设置仅影响它如何处理所获取的数据

要强制excel文件以字符串形式返回数据，单元格的第一个字符应为撇号。

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将“9-3”更改为“9-3”。

问题可能出在excel上。确保整个列存储为文本，而不仅仅是您所说的单数值。如果excel在任何时候将该列保存为数据，则无论显示什么或数据类型发生更改，它都会在该单元格中存储一年。Pandas将把整个列作为一个数据类型读取，因此如果您的日期超过9-3，它将被转换。将日期更改为不带年份的字符串可能很棘手。如果excel工作表的格式正确，最好将其保存为csv，然后使用pandas pd.read_csv（）。我做了一个excel工作簿“book1.xlsx”的测试

然后跑

import pandas as pd
df = pd.read_excel('book1.xlsx',header=0)
print(df)

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并正确地恢复了我的数据帧。因此，我相信它是卓越的。抱歉不是最好的答案，但我不认为这是一个错误

问题可能出在excel上。确保整个列存储为文本，而不仅仅是您所说的单数值。如果excel在任何时候将该列保存为数据，则无论显示什么或数据类型发生更改，它都会在该单元格中存储一年。Pandas将把整个列作为一个数据类型读取，因此如果您的日期超过9-3，它将被转换。将日期更改为不带年份的字符串可能很棘手。如果excel工作表的格式正确，最好将其保存为csv，然后使用pandas pd.read_csv（）。我做了一个excel工作簿“book1.xlsx”的测试

然后跑

import pandas as pd
df = pd.read_excel('book1.xlsx',header=0)
print(df)

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并正确地恢复了我的数据帧。因此，我相信它是卓越的。抱歉不是最好的答案，但我不认为这是一个错误

您是否可以共享Excel文件的一个片段—理想情况下是列标题和第一行数据。如果数据是私有的，那么只有标题行就可以了。（注释的原因是为了复制，但也是为了检查“转换器”定义是否定义正确）。您是否可以共享Excel文件的一个片段，最好是列标题和第一行数据。如果数据是私有的，那么只有标题行就可以了（注释的原因是为了复制，但也是为了检查“转换器”定义是否定义正确）。