Python Appengine Appstats：我的RPC调用总计8秒，但我的总计是30秒。为什么？

我正在学习在appengine上评测我的应用程序。我不明白为什么我的RPC总时间可能是8秒，而总的视图总时间却在30秒左右

其他延误来源可能来自：

模板渲染

计算时间

appengine是否有其他工具让我深入挖掘

如果这有帮助：

@app.route('/orders/schedule/all/', methods=['GET', 'POST'])
@login_required
def generate_schedule_for_all_orders():
  """Merge all the orders together in one big schedule

  TODO: put range by default.
  TODO: think of default empty scenario
  """
  orders = key_dict(Order.query().fetch())

  # TODO: somehow there's a lot of orphaned tasks in development. For now,
  # we will just query for non orphaned tasks to prevent errors piling up
  tasks = Task.query(Task.order.IN(orders.keys())).order(Task.action).fetch()

  ds = sorted([t.date for t in tasks])
  start, end = ds[0], ds[-1]
  dates = range_for_dates(start, end)

  return render_template('backward_schedule.html',
                         tasks=tasks,
                         orders=orders,
                         producetypes=key_dict(ProduceType.query().fetch()),
                         dates=dates,
                         display_order_info=True)

这是模板宏：

{% macro generate_calendar(tasks, orders, producetypes, dates, display_order_info) %}
<table class='table table-striped table-bordered table-hover'>
  <tr>
    <th class='weekends'>Sunday</th>
    <th>Monday</th>
    <th>Tuesday</th>
    <th>Wednesday</th>
    <th>Thursday</th>
    <th>Friday</th>
    <th>Saturday</th>
  </tr>

  {# start is always on a Sunday while end is always on a saturday #}

  {% for week in dates %}
    <tr>
      <td class='weekends'>{{ _display_day(week[0], tasks, orders, display_order_info) }}</td>
      <td>{{ _display_day(week[1], tasks, orders, display_order_info) }}</td>
      <td>{{ _display_day(week[2], tasks, orders, display_order_info) }}</td>
      <td>{{ _display_day(week[3], tasks, orders, display_order_info) }}</td>
      <td>{{ _display_day(week[4], tasks, orders, display_order_info) }}</td>
      <td>{{ _display_day(week[5], tasks, orders, display_order_info) }}</td>
      <td class='weekends'>{{ _display_day(week[6], tasks, orders, display_order_info) }}</td>
    </tr>
  {% endfor %}

</table>
{% endmacro %}


{% macro _display_day(a_date, tasks, orders, display_order_info) %}
  {% if a_date.day == 1 %}
    <div class='date'>{{ a_date.strftime('%B') }} {{ a_date.day }}</div>
  {% else %}
    <div class='date'>{{ a_date.day }}</div>
  {% endif %}

  <ul class='list-group'>
    {% for task in tasks %}
      {% set order = orders[task.order] %}
      {% set order_entry = order.get_entry(task.order_entry_serial) %}

      {% if task.date == a_date %}
        <li class='list-group-item'>
          {% if display_order_info %}
            <a href="{{ url_for('view_order', order_id=task.order.id()) }}">
              {{ order.name }}
            </a>
          {% endif %}
          <span>{{ order_entry.quantity }}</span>
          <span>{{ producetypes[order_entry.producetype].name() }}</span>
          <span>{{ task.action }}</span>
        </li>
      {% endif %}
    {% endfor %}
  </ul>
{% endmacro %}

{%macro生成日历（任务、订单、产品类型、日期、显示订单信息）%}
星期日
星期一
星期二
星期三
星期四
星期五
星期六
{开始总是在星期天，结束总是在星期六}
{日期%%中的周百分比}
{{{显示日（周[0]，任务，订单，显示订单信息）}
{{{显示日（第[1]周），任务，订单，显示订单信息}
{{{显示日（周[2]，任务，订单，显示订单信息）}
{{{显示日（第[3]周），任务，订单，显示订单信息}
{{{显示日（第[4]周），任务，订单，显示订单信息）}
{{{显示日（第[5]周），任务，订单，显示订单信息}
{{{显示日（第[6]周），任务，订单，显示订单信息}
{%endfor%}
{%endmacro%}
{%macro\u display\u day（日期、任务、订单、显示订单信息）%}
{%如果a_date.day==1%}
{{a_date.strftime（'%B'）}{{a_date.day}}
{%else%}
{{a_date.day}
{%endif%}

{tasks%%中任务的%s}
{%set order=orders[task.order]}
{%set order\u entry=order.get\u entry（task.order\u entry\u serial）%}
{%if task.date==a_date%}

{%if display\u order\u info%}
{%endif%}
{{order_entry.quantity}
{{producetypes[order_entry.producetype].name（）}
{{task.action}

{%endif%}
{%endfor%}

{%endmacro%}

---

一些你应该看的东西。首先删除所有日历生成代码，然后使用appstats重新运行，看看这是否占用了时间。检查日志，看看这个请求是否也是一个启动请求。@TimHoffman我试着使用memcache看看它是否能改善渲染效果，但我遇到了问题；（但您使用memcache只是为了节省一些数据库时间。memcache无法加快渲染速度，只能访问渲染的数据。如果HTML生成速度较慢，则除非缓存HTML，否则任何memcache都无法加快渲染速度。请先找出占用时间的位置，并在查询中使用更大的显式批处理大小。D默认批次为20@TimHoffman我接受了你的建议和个人资料，有日历生成和没有日历生成：6900ms与39711ms之间的差异非常惊人。我将开始调查jinja生成需要多长时间。谢谢！虽然6900ms也很长，但看看你查询的批量大小，它们可能会有所帮助