Python 如何从scipy库中卷积两个分布

我已经看到（通过研究）通过numpy进行卷积，但是如果我希望卷积scipy库中现成的两个标准分布（特别是带均匀分布的正态分布），有没有一种直接的方法，而不是通过numpy和卷积创建两个数组？

一般来说，计算分布的卷积需要求解积分。作为我论文[1]工作的一部分，我研究了这个问题，并编写了一些Java（相当独特）来执行这些操作。基本上，我的方法是制作一个有已知结果的分布目录，如果没有已知结果，则采用数值方法（通过离散化和FFT进行卷积）

对于高斯分布和均匀分布的组合，当均匀分布足够宽时，结果就像一个高斯凹凸分成两部分并粘贴到均匀分布的两端，否则它看起来就像一个凹凸。如果你感兴趣的话，我可以试着找到这个公式

您可以尝试通过符号计算系统（如Maxima）来计算积分。[2] 例如，Maxima说单位高斯与单位均匀的卷积是：

-(erf((sqrt(2)*s-sqrt(2))/2)-erf(s/sqrt(2)))/2

[1] （特别是第C.3.17节）

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[2]

对于一般的均匀分布（密度在a和b之间等于1/（b-a），b>a，否则为0），Maxima说单位高斯的卷积是：

-（erf（（sqrt（2）*x-sqrt（2）*b）/2）-erf（（x-a）/sqrt（2））/（2*b-2*a）

绘制这样的曲线很有趣，正如人们所料，它看起来像一辆柔软的棚车。